SAS numerem jeden wśród dostawców rozwiązań do wykrywania nadużyć

( 23 lutego 2016 r.) – SAS został sklasyfikowany najwyżej spośród wszystkich dostawców w raporcie The Forrester Wave™: Enterprise Fraud Management, Q1 2016 podsumowującym rynek rozwiązań do przeciwdziałania nadużyciom. Według autorów raportu: “Rozwiązanie SAS posiada wyjątkowe funkcjonalności w zakresie integracji danych, tworzenia reguł i budowy modeli analitycznych oraz w spójny sposób obsługuje wszystkie typy transakcji – od bankowości elektronicznej, poprzez płatności mobilne, transakcje wykonywane przez call-center, aż po transakcje kartowe.” Forrester wyróżnia również SAS za innowacyjne podejście do wykrywania nadużyć na płatnościach mobilnych.

Wyniki raportu opierają się na analizie potencjału dostawców w 15 kluczowych obszarach. SAS uzyskał najwyższe oceny w kategoriach: aktualna oferta, strategia rozwoju oraz pozycja rynkowa. Wśród siedmiu analizowanych dostawców jest niekwestionowanym liderem w zakresie rozwiązań enterprise fraud management.

Forrester docenił również realizowaną konsekwentnie strategię rozwoju produktów SAS w zakresie:

• zwiększania skuteczności analityki, dzięki zintegrowaniu szerokiego zestawu danych, w tym danych behawioralnych oraz danych z urządzeń,
• efektywnego projektowania i symulowania strategii wykrywania nadużyć w oparciu o big data,
• zwiększenia wykorzystania techologii in-memory do wizualizacji trendów nadużyć.

Technologia machine learning kluczowym wyróżnikiem

Jednym z głównych wyróżników w tegorocznym zestawieniu dostawców jest technologia machine learning. Autorzy raportu podkreślają, iż „silosowe rozwiązania do zarzadzania ryzykiem nadużyć są dziś przestarzałe, a przewagę konkurencyjną zdobywają dostawcy, których technologia zapewnia efektywną administrację i spersonalizowane raporty oraz wykorzystuje metody uczenia maszynowego.”

Systemy do wykrywania nadużyć oparte wyłącznie na regułach stają się nieskuteczne w wykrywaniu wzorców w danych. Uczenie maszynowe poprzez funkcje automatycznego budowania modeli pozwala wychwytywać zmieniające się nieustannie zachowania i typy nadużyć. Technologia machine learning nie jest niczym nowym dla SAS, gdyż od zawsze była wykorzystywana w rozwiązaniach do wykrywania nadużyć i zapewnienia zgodności z regulacjami do wychwytywania zmieniających się zachowań w złożonych zbiorach danych.

“SAS dostarcza najbardziej kompleksową i zaawansowaną platformę analityczną do wykrywania nadużyć i konsekwentnie rozwija swoją innowacyjną ofertę w tym obszarze. Organizacje potrzebują dziś narzędzi do szybkiego budowania skutecznych modeli analitycznych, które umożliwią podejmowanie optymalnych działań w dużej skali w czasie rzeczywistym.” - powiedział Randy Guard, Chief Marketing Officer w SAS.

W procesie przeciwdziałania nadużyciom kluczowy jest czas. Już w momencie autoryzowania transakcji potrzebna jest wiedza, czy jest to działanie bezpieczne. Rozwiązania SAS zapewniają taką możliwość. Więcej informacji o ofercie SAS można znaleźć na stronie: SAS Fraud and Security Intelligence.