Big Data z SAS

O rozwiązaniach SAS dla big data, adresowanych do firm różnej wielkości oraz do wszystkich branż i sektorów rynku. Czym jest kompleksowa oferta rozwiązań big data i jakie korzyści przynosi firmie ich wdrożenie.

Jak SAS definiuje big data?

Bardzo wiele mówi się o big data w ujęciu technologicznym, natomiast tak naprawdę o wiele ważniejsze jest podejście biznesowe do tego zagadnienia. I właśnie w tym kontekście big data jest nową definicją dla wykorzystania danych, z których dotychczas korzystano w okrojonym zakresie albo nie były one dostępne lub uwzględniane w analizach biznesowych. Na przykład gromadzone przez operatorów dane dotyczące rozmów telefonicznych. Są standardowo wykorzystywane w rozliczeniach z klientami, a także na potrzeby różnego rodzaju analiz przekrojowych czy hurtowni danych. Jednak te same dane niosą istotną wiedzę o sieciach społecznych, w których każdy użytkownik telefonu na co dzień funkcjonuje. Dzięki ich odpowiedniej obróbce i analizie można wykrywać powiązania i zależności funkcjonujące w ramach sieci społecznych w celu identyfikowania tzw. liderów opinii i kierowania do nich dedykowanej oferty usług i promocji. Podobnie, przygotowując nowy produkt, możemy wzbogacać analizę rynku i klientów poprzez wykorzystanie treści pochodzących z mediów społecznościowych, dotyczących np. wyrażanych przez klientów opinii o produktach konkurencji i zmian tych opinii w czasie. Jednym słowem, w dzisiejszych realiach rynkowych kluczowe znaczenie dla budowania przewagi konkurencyjnej ma innowacyjność w zakresie wykorzystania danych w biznesie.

Jakie korzyści daje wykorzystanie tej technologii?

Wykorzystanie big data, czy – jak mówimy w SAS – big analytics, przynosi konkretne efekty biznesowe. Dobrym przykładem z naszego lokalnego rynku jest wdrożenie w Grupie Inter Cars, gdzie rozwiązania SAS automatyzują prognozowanie popytu kilkuset tysięcy pozycji asortymentowych na poziomie kilkuset lokalizacji w międzynarodowej sieci sprzedaży. To wprost przekłada się na ograniczenie poziomu zapasów i związanych z tym kosztów, a jednocześnie pozwala konkurować nie niższą ceną, tylko szybszą dostępnością produktów. Dla jednego z operatorów telefonii mobilnej w Polsce wdrożyliśmy rozwiązanie do analizy sieci społecznych, którego celem jest zwiększenie satysfakcji klientów z poziomu obsługi, zwiększenie lojalności oraz minimalizacja ryzyka odejść do konkurencji. Narzędzia SAS pozwalają także automatycznie analizować media społecznościowe, fora internetowe czy zgłoszenia do call center w celu określenia tzw. sentymentu, i to z dokładnością rzędu 97%. Dajemy naszym klientom możliwość uzyskania pełnego wglądu w to, jak internauci czy ich klienci oceniają dany produkt lub usługę, i to nie na zasadzie jednorazowego sprawdzenia, ale w sposób ciągły. Tego typu projekty również realizujemy w Polsce.

Czy zatem SAS posiada kompleksową ofertę dla big data?

Tak, zaczynając od wsparcia analizy potrzeb czy możliwości biznesowych, poprzez opracowanie projektu systemu i jego wdrożenie, aż po wsparcie użytkowników w efektywnym działaniu. Technologia SAS dedykowana do tych zastosowań pozwala nam realizować każdy projekt, praktycznie bez żadnych ograniczeń funkcjonalnych czy wydajnościowych. SAS oferuje kompleksową linię produktów High Performance Analytics, pozwalających na przetwarzanie, prostą oraz zaawansowaną analizę olbrzymich wolumenów danych,w tym m.in. wizualizację danych, modelowanie predykcyjne, prognozowanie, optymalizację, analizę sieci społecznych, analitykę tekstową, systemy rekomendacyjne i wiele innych rozwiązań oraz oczywiście „klasyczne” raportowanie. Ta linia produktów wykorzystuje m.in. rozwiązania klasy in-memory, in-database oraz grid, zapewniając odpowiednią skalowalność oraz wydajność systemów. Dysponujemy silnikiem przetwarzania tzw. strumieni zdarzeń, zdolnym do analizy setek tysięcy zdarzeń na sekundę w czasie rzeczywistym. Posiadamy kompleksową ofertę w zakresie analizy danych niestrukturalnych – tekstowych – pozwalającą na badanie sentymentu wypowiedzi, automatyczną klasyfikację treści, identyfikację obiektów (np. lokalizacji lub osób) w treści oraz wykrywanie głównych tematów wypowiedzi. Nasza technologia jest zintegrowana z popularnymi serwisami społecznościowymi. Rozwiązania SAS efektywnie współpracują z dowolnym repozytorium danych, również z tymi znanymi z zastosowań big data. Ofertę technologiczną wzbogacamy ogromnym doświadczeniem, które czerpiemy z projektów realizowanych przez ekspertów SAS w Polsce i na świecie.

Czy platformy open-source, takie jak Hadoop, to konkurencyjne rozwiązanie dla SAS?

Główną charakterystyką oferty SAS jest powiązanie technologii z wiedzą niezbędną do efektywnego rozwiązania konkretnego problemu czy zagadnienia biznesowego – na tym założeniu opieramy naszą ofertę produktową. W przypadku Hadoop mamy do czynienia jedynie z technologiczną platformą do gromadzenia i stosunkowo prostego przetwarzania danych. Od tego typu platformy do rozwiązania problemu biznesowego jest daleka droga, a dzięki SAS można ją istotnie skrócić. Hadoop to „sprzymierzeniec” SAS, ponieważ zapewnia niedrogi sposób przechowywania dużych wolumenów danych potrzebnych do analiz. Technologia SAS bardzo dobrze integruje się z Hadoop. Mamy konkretne doświadczenia zarówno na świecie, jak i w Polsce, gdzie klienci analizują dane gromadzone w Hadoop właśnie za pomocą narzędzi SAS. Ponieważ jesteśmy również ekspertem w zakresie hurtowni danych, platforma SAS może stanowić jednolitą warstwę analityczną w sytuacjach, gdy oprócz hurtowni organizacja chce zbudować rozwiązanie dla big data oparte na Hadoop.

Czy o big data mogą myśleć tylko wielkie firmy w Polsce?

Zdecydowanie nie. Koszty zarządzania nawet bardzo dużą ilością danych są w zasięgu znacznej części polskich przedsiębiorstw. Często wymieniana jest kwota 1000 dol. za terabajt danych w Hadoop, obejmująca m.in. sprzęt i licencję. Koszty sprzętu komputerowego dysponującego łącznie terabajtem pamięci RAM i 64 rdzeniami wydajnych procesorów to kwoty na poziomie 100– 150 tys. złotych, a podstawowa licencja SAS Visual Analytics, pozwalająca na wizualną analizę danych i raportowanie, to podobny koszt. Czy to dużo? Jeżeli kalkulację uzupełnimy o potencjalne korzyści, może się okazać, że jest to bardzo zyskowna inwestycja nawet dla średniej firmy.

Wdrożenia big data to nie tylko odpowiednia technologia, ale również wyjątkowe kompetencje. Co wyróżnia ofertę SAS w tym zakresie?

Suma doświadczeń w zakresie zastosowań analityki biznesowej zgromadzonych w korporacyjnych zasobach wiedzy, a przede wszystkim w naszej kadrze. Dysponujemy wyjątkowymi kompetencjami w zakresie stosowania zaawansowanej analityki w biznesie w obszarach marketingu, zarządzania ryzykiem, wykrywania nadużyć, prognozowania popytu, optymalizacji zapasów i logistyki, czyli wszędzie tam, gdzie big data ma zastosowania praktyczne.

Artykuł ukazał się w magazynie Harvard Business Review