Grzegorz związany jest z Business Intelligence przez większość zawodowego życia. Przeszedł drogę od Analityka Danych przez Partnera Biznesowe projektów BI do kierowania obszarem Data Science i Big Data.Przez ostatnie 3 lata odpowiadał za dostarczanie i zarządzanie modelami predykcyjnymi dla procesów biznesowych Grupy Cyfrowy Polsat m.in. anty-churn, dosprzedaży, windykacji, ryzyka kredytowego i fraudów. Jednocześnie opiekuje się projektami z obszaru zaawansowanej analityki i Big Data. Jedną z bardziej unikalnych rzeczy, które robi w tym zakresie jest zapewnianie uzasadnienia finansowego dla projektów analitycznych.

Ismail Parsa is Head of Data Science at HepsiBurada, the leading e-commerce company in EMEA. He architected and deployed data science applications in all dimensions of online retail - including Customer, Seller, Product and Operations – that resulted in double digit growth in engagement, growth and lifetime value. He is currently working on platform solutions related to real-time personalization and interaction management (RTIM).

Prior to HepsiBurada, Ismail worked at Amazon Worldwide Marketing as lead data scientist where he defined the strategy and led machine learning-based development of Amazon’s product cross-sell/upsell programs, and the acquisition, reactivation and retention applications to support their loyalty programs (prime, mom and student). Through automated interaction management, he successfully managed a $4B portfolio of direct and email campaigns. He improved the open rates 50%, the click rates 25% and the conversion 100% while reducing customer opt-outs 50%. Prior to Amazon, he worked at Microsoft as a Principal Applied Researcher in the areas of audience intelligence, behavioral targeting and display advertising; at Citigroup as VP of Analytics; and at Epsilon as Director of Analytics.

Ismail also served the international Knowledge Discovery and Data Mining (KDD) community in various roles including General Chair (KDD-2000), Treasurer, Industrial Track Chair, Exhibits Chair and KDD-Cup Chair. He is a Ph.D. candidate in Economics at George Mason University where he was awarded graduate fellowship from the Center for Study of Public Choice for his assistance to Dr. James M. Buchanan, a Nobel Laureate in Economics.

W SAS Institute zajmuje się wsparciem sprzedaży oraz wdrażaniem innowacyjnych rozwiązań w obszarach takich jak telekomunikacja, energetyka, manufacturing czy bankowość. Posiada wieloletnie doświadczenie w analityce, w tym doktorat w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego obroniony na Politechnice Warszawskiej. Pracował zarówno w globalnych firmach komercyjnych, jak i na uczelniach - w kraju i za granicą. Pasjonat nowych technologii i osiągnięć naukowych w dziedzinie sztucznej inteligencji, nieustannie poszukujący ich zastosowań praktycznych oraz wartości biznesowych

Jest odpowiedzialny za dział rozwoju systemów w spółce ILS będącej operatorem logistycznym grupy kapitałowej Inter Cars S.A. Odpowiada za wdrażanie systemów oraz rozwiązań informatycznych usprawniających procesy logistyczne.

Dodatkowo pełni funkcję Biznes Partner dla grupy kapitałowej lidera rynku w branży motoryzacyjnej, gdzie wspólnie z pionem finansów oraz pionem sprzedaży określał plany rozwoju systemu ERP. Jest odpowiedzialny za: realizację projektów w zespołach interdyscyplinarnych; budowanie analiz kosztów operacji w oparciu o metodę ABC w tym dekretowanie kosztów logistyki na centra przychodów grupy kapitałowej; zarządzanie wdrożeniami systemów informatycznych (np. TMS, WCS, WMS); zarządzanie zespołem analityków biznesowych oraz zespołem wdrożeń; utrzymanie systemów automatyki magazynowej oraz systemów WMS w kilku centrach dystrybucji.

Dariusz posiada ponad 16-sto letnie doświadczenie w: realizacji wdrożeń systemów IT klasy ERP oraz WMS; tworzeniu oraz wdrażaniu programów typu B2B oraz B2C; analizie i optymalizacji procesów biznesowych; tworzeniu dokumentacji wdrożeniowej w tym analizy potrzeb oraz harmonogramów; prowadzeniu prezentacji rozwiązań IT dla klientów zewnętrznych; doradztwie informatycznym; kierowaniu zespołem wdrożeniowym oraz zespołem wsparcia użytkowników; prowadzeniu negocjacji z kontrahentami oraz dostawcami.

Absolwent metod ilościowych w Szkole Głównej Handlowej i Wydziału Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego, na którym pisze pracę doktorską i prowadzi zajęcia z analizy danych. W SAS Institute Polska od 2015 roku projektuje i wdraża rozwiązania analityczne w sektorze retail i logistyki, rozwijając kompetencje w zakresie prognozowania i optymalizacji.

Kierownik Działu Analiz i Optymalizacji Sprzedaży Detalicznej, odpowiedzialny za analizy na potrzeby obszaru sprzedaży detalicznej, wdrażanie narzędzia BI czy przygotowanie i opiniowanie prognoz wyników oraz procedur budżetowych. Posiada doświadczenie z zakresu kontrolingu, planowania i optymalizacji. Absolwent Ekonomii, a także Informatyki na Uniwersytecie Łódzkim. Posiada kwalifikacje ACCA potwierdzone certyfikatem.

Paweł pracuje w polskie oddziale SAS Institute. Jest ekspertem się w obszarze zastosowania Data Science na potrzeby Customer Intelligence. Jest głęboko przekonany, że kluczem do sukcesu Machine Learning w biznesie jest prostota użycia i automatyzacja. W trakcie swojej 16 letniej pracy zawodowej Paweł miał okazję realizować szereg wymagających projektów analitycznych dla klientów z branż usług finansowych, telekomunikacji, transportu lotniczego czy energetyki. Paweł ukończył Wydział Fizyki na Politechnice Warszawskiej oraz Metody Ilościowe w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie.

Absolwentka Wydziału Matematyki i Informatyki UAM w Poznaniu. Obecnie Manager ds. Data Science Zespołu Modelowania Potrzeb Klienta w Biurze Data Science ds. Relacji z Klientem. Od ponad 15 lat zawodowo związana z wykorzystaniem analityki i uczenia maszynowego do rozwiązywania problemów biznesowych. W BZWBK związana od ponad 5 lat. Lider obszaru CRM analitycznego w ramach Projektu CRM. Uczestniczyła w pracach wielu projektów o znaczeniu strategicznym i operacyjnym, m.in. CRM Exchange Program (Santander, Hiszpania), UX (Onet.pl), w projekcie automatyzacji optymalizacji kampanii sprzedażowych, Customer Lifecycle Management.

Ekspert ds. data science w Banku Zachodnim WBK. Absolwentka Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie na kierunku: Metody Ilościowe w Ekonomii i Systemów Informacyjne. Posiada wieloletnie doświadczenie w obszarze analiz i uczenia maszynowego. W BZWBK jest współtwórcą środowiska analitycznego i obecnie odpowiada za jego utrzymanie, rozwój, a także za budowę modeli ML/ data mining. W swojej codziennej pracy ceni możliwość kreatywnego zastosowania wiedzy pochodzącej z danych w rozwiązywaniu problemów biznesowych. Doświadczenie zawodowe wzbogacała uczestnicząc w wielu rozwojowych projektach, w ramach których m.in. pracowała w Bostońskiej dywizji Banku Santander oraz ukończyła program ‘Master in Big Data & Data Science’ organizowany przez MBIT School w Madrycie.

Andrew is passionate about data science, analytics and IoT. He is always interested in and constantly tracks new developments in smart real-time technologies, machine learning (ML) and artificial intelligence (AI). Through his work he helps organisations to make intelligent decisions closer to the edge of the business, detect process anomalies and realise value via leveraging near real-time (streaming) data analysis using SAS analytics platform.

Doktor nauk technicznych, Business Solution Manager w SAS Poland Technology and Big Data Competency Center. Jest absolwentem Wydziału Elektrycznego na Politechnice Warszawskiej. Ma ponad 25-letnie doświadczenie w zakresie technologii informacyjnych. Jego główne zainteresowania to text mining i metody optymalizacji. Posiada bogate doświadczenie w zakresie pozyskiwania informacji, wydobywania informacji, analiz sentymentu, klasyfikacji tekstu i grupowania, modelowania predykcyjnego, wizualizacji danych zdobyte podczas realizacji wielu projektów. Osobiście jest zwolennikiem edukacji domowej i prezesem Stowarzyszenia Edukacji w Rodzinie.