SAS 분산분석과 회귀분석: 심화

SAS 분산분석과 회귀분석: 심화

교육 기간 : 3일(18시간)

교육 대상
이 과정은 이미 약간의 통계적 지식을 가지고 있으며, 연속형 반응 데이터를 분석하기 위해 SAS/STAT^® 소프트웨어를 사용하여 회귀 분석 또는 분산 분석을 해야 하는 데이터 분석가 및 연구자를 대상으로 합니다.

과정 소개
이 과정은 SAS 소프트웨어를 사용하여 다중 회귀, 다항 회귀, 요인 분산 분석을 실행하는 방법을 설명합니다. 비선형 회귀, 로컬 회귀, 공분산 분석, 일반화 선형 모형의 개념 등에 대한 내용도 포함하고 있습니다. 수강자는 SAS 프로그램을 작성하는 방법, 결과를 해석하는 방법 등에 대해 학습하게 됩니다. 모형의 적합, 모형 가정의 확인, 가정에 위배될 때 생각할 수 있는 다른 전략들 등에 대해 주로 배우게 됩니다.

선수 지식
이 과정 참석 전에, 아래의 내용이 가능해야 합니다.

• SAS 프로그램 실행 및 SAS 데이터셋 생성 ( SAS^® Programming I 교육과정 )
• REG 프로시저를 사용하여 단순 및 다중 선형 회귀 모형의 적합
• GLM 프로시저를 사용하여 일원 분산 분석 수행
• 정규 분포, 표본 분포, 가설 검정, 추정 등에 대한 기본적인 통계 지식
• 회귀와 분산 분석에 대한 기본 개념 ( 기초 통계 분석 교육과정 )

교육 내용

회귀 분석	- 다중 다항 회귀 모형의 구축 및 검증 - NLIN 프로시저를 사용하여 비선형 회귀 모형의 적합 및 평가 - GENMOD 프로시저를 사용하여 선형 및 포아송 회귀 모형의 적합
분산 분석	- n-way ANOVA 수행 - 다중 비교 및 대비의 사용 - 균형 계획 및 불균형 계획의 이해 - GLM과 MIXED 프로시저를 사용하여 확률화 블록 계획에 대한 분산 분석 수행 - Welch ANOVA 분석
공분산 분석 및 지시 변수를 가진 회귀 모형	- GLM 프로시저를 사용하여 공분산 분석 모형의 구축 및 해석 - REG 프로시저 내에 지시 변수의 사용 및 해석 - 공분산 모형과 지시 변수를 가진 회귀 모형의 비교
모형 가정의 평가 및 치료 방법	- 모형 가정의 평가 - 분산을 안정화 시키기 위해 또는 정규성 가정을 만족시키기 위해 데이터 변환

사용 소프트웨어
Base SAS^®, SAS/STAT^®, SAS/GRAPH^®

교육 교재 :
Statistics II: ANOVA and Regression Course Notes