머신러닝 알고리즘의 이해와 활용: LDA, LARS, LASSO, Gradient Boosting

교육 기간2일 (12 시간)

교육 대상이 교육 과정은 머신러닝에 관심 있는 모든 분들을 대상으로 합니다.

교육 목표주요 머신러닝 알고리즘을 이해하고 SAS E-Miner를 활용한 머신러닝 기법 적용 결과를 올바르게 해석할 수 있도록 합니다.

과정 소개최근 많이 사용되고 있는 머신러닝 알고리즘 중, LDA, LASSO, LARS, Gradient Boosting 알고리즘을 소개하고, 해당 알고리즘들을 SAS E-Miner를 통해 적용해 보는 과정입니다.

선수 지식이 과정의 추천 선수 과정은 "SAS Data Mining 입문: 예측 및 탐색 모델링"입니다.

교육 내용

주제	내용
SAS E-MINER 기본 예측 기법에 대한 이해	SAS Enterprise Miner 소개 Decision Tree, Regression, Neural Network 에 대한 이해
텍스트 분석을 위한 LDA 알고리즘	텍스트 분석을 위한 LDA 알고리즘에 대한 이해 SAS Text Miner를 통한 LDA 적용 및 실습
변수 선택을 위한 LARS, LASSO 알고리즘	변수 선택을 위한 LARS, LASSO 알고리즘에 대한 이해 SAS E-Miner를 통한 LARS 적용 및 실습
고급 예측 모델 구성을 위한 Gradient Boosting 알고리즘	고급 예측 모델 기법 중의 하나인 Gradient Boosting 알고리즘에 대한 이해 SAS E-Miner를 통한 Gradient Boosting 적용 및 실습

사용 소프트웨어SAS^® Enterprise Miner