머신러닝 교육 시리즈 1

머신러닝 교육 시리즈 1

교육 기간2일 (12시간)

교육 대상머신러닝에 관심 있는 모든 분들을 대상으로 합니다.

교육 목표주요 머신러닝 알고리즘을 이해하고 SAS E-Miner를 활용한 머신러닝 기법 적용 결과를 올바르게 해석할 수 있도록 합니다.

과정 소개최근 많이 사용되고 있는 머신러닝 알고리즘 중, LARS, LASSO, SVM, Bayesian Network 알고리즘을 소개하고, 해당 알고리즘들을 SAS E-Miner를 통해 적용해 보는 과정입니다.

선수 지식이 과정의 추천 선수 과정은 "SAS Data Mining 입문: 예측 및 탐색 모델링"입니다.

교육 내용

주제	교육 내용
머신러닝의 개요	- 머신러닝의 개념 및 주요 알고리즘의 소개 - 머신러닝 적용 사례 소개
LARS/LASSO 개념 및 활용	- 변수 선택을 위한 LARS/LASSO 알고리즘 소개 - SAS E-Miner를 이용한 LARS/LASSO 적용 실습
SVM 개념 및 활용	- 판별/분류나 회귀분석을 위한 SVM 알고리즘 소개 - SAS E-Miner를 이용한 SVM 적용 실습
Bayesian Network 개념 및 활용	- 변수간 조건부 의존성을 표현하는 Bayesian Network 알고리즘 소개 - SAS E-Miner를 이용한 Bayesian Network 적용 실습

사용 소프트웨어SAS^® Enterprise Miner