Longitudinal 데이터 분석
Longitudinal 데이터 분석
교육 기간 : 3일 (18시간)
교육 대상
이 과정은 통계적 지식을 가지고 있으며, 시간에 따라 관측된 연속형 혹은 이산형 반응 데이터를 분석을 해야 하는 데이터 분석가 및 연구자를 대상으로 합니다.
과정 소개
이 과정은 SAS 소프트웨어를 사용하여 반복해서 얻어진 자료의 분석을 위한 통계적 기법을 배우게 됩니다. PROC MIXED를 사용하여 General linear mixed model, random coefficient model를 적합 해 보고, PROC GENMOD를 사용하여 binary, ordinal GEE model을 적합하는 내용을 포함하고 있습니다.
선수 지식
이 과정 참석 전에, 아래의 내용이 가능해야 합니다.
- SAS 프로그램 실행 및 SAS 데이터 셋 생성 (SAS® Programming I 교육 과정)
- GLM 프로시저 사용한 모형 적합 (회귀분석 및 분산분석 교육과정)
- REG 프로시저를 사용한 모형 적합 (회귀분석 및 분산분석 교육과정)
교육 내용
| Longitudinal 데이터 분석 소개 | - longitudinal 데이터 분석의 이해 - PROC GLM 과 PROC MIXED 소개 - 탐색적 자료 분석 방법 소개 |
| General Linear Mixed Model | - Linear Mixed Model의 개념 - Proc Mixed에서 제공하는 공분산 구조 소개 - 모형 적합 - 공분산 구조의 평가 방법 소개 - 모형의 평가 방법 소개 |
| 이산형 반응 변수에 대한 Longitudinal 모형 | - binary 반응 변수에 대한 모형 적합 - Ordinal 반응 변수에 대한 모형 적합 - PROC GENMOD를 사용하여 GEE 모형에 대한 진단 |
사용 소프트웨어
Base SAS®, SAS/STAT®, SAS/GRAPH®
교육 교재
Longitudinal Data Analysis with Discrete and Continuous Responses Course Notes