실험계획법

실험계획법

교육 기간 : 2일(14시간, 1일 7시간)

교육 대상
다양한 비즈니스 산업 분야의 공정 관련 업무 담당자(공정/품질/연구소/재료 등) 

교육 목표
공정 또는 제품 최적화에 사용되는 고급 실험디자인 방식들에 대한 기본적인 개념과 활동에 대한 실무적인 지식을 익히고 특히, 품질관련 근본 원인을 정의하고 확인하기 위한 비용과 시간을 최소화하는 커스터마이즈된 실험 기법을 익히도록 합니다.

과정 소개
다양한 비즈니스에 활용되는 실험계획법을 통한 최적화 기법들을 익히고, 개선을 하기 위해 연관된 기본적인 개념과 활동에 대한 실무적인 지식을 제공합니다. (실시간 Two-way강의 방식과 더불어 이론적, 경험적 Q&A session을 병행합니다)

선수 지식
기초 통계

교육 내용

DOE개요 (Introduction to Design of Experiment)	- 기본통계 개념 리뷰(Review of Basic Statistical Concepts (option)) - 실험설계 개요 (Introduction to Experimental Design) - 완전무작위 설계 (Completely Randomized Designs)
다중요인 디자인 (Multiple Factor Designs)	- 완전요인 설계 (Full Factorial Design) - 2K 요인 설계 (2K Factorial Design) - 일부요인 설계 (Fractional Factorial Designs)
반응표면 분석 (Response Surface Methodology)	- 개념과 용어 (Concepts and Terms) - 고전적 반응표면 설계 (Classic Response Surface Designs)
블럭과 분할구획설계 (Blocked and Split-Plot Designs)	- 무작위 완전 블럭 설계 (Randomized Complete Block Designs) - 무작위 불완전 불럭 설계 (Randomized Incomplete Block Designs) - 분할구획 설계 (Split-Plot Designs)
커스텀 설계 개요 (Introduction to Custom Design)	- 커스텀 설계 생성 (Custom Design Generation) - 최적 증가 설계 (Optimal Augmentation)
사례 연구 (Case Study)	- 실제 비즈니스 사례 연구