SAS Viya on Microsoft Azure 통합
SAS Viya on Microsoft Azure 아키텍처
SAS Viya는 데이터 수집 및 준비 단계부터 AI 파이프라인 구축 및 배포 단계까지 분석 스택 전반을 아우르며 Azure 서비스와 통합되며, 이 모든 과정은 Azure 보안 및 관리 도구에 의해 모니터링됩니다.
SAS Viya on Azure 통합의 특장점
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Microsoft Fabric, OneLake 및 Azure 데이터 소스
통합형 분석 플랫폼인 Microsoft Fabric을 사용하여 데이터를 엔드 투 엔드로 관리할 수 있습니다. 필요한 데이터를 가져와서 고성능 커넥터를 활용하거나, SAS Decision Builder Fabric Workload를 사용하여 인사이트를 실행으로 옮겨보세요.
- ORC나 Parquet와 같은 오픈 소스 포맷을 사용하여 Microsoft Fabric으로 가져오면 데이터 웨어하우징, 데이터 통합, 비즈니스 인텔리전스 및 리포팅, 데이터 거버넌스 사용 사례를 구현할 수 있습니다.
- Microsoft Fabric에 네이티브로 내장된 의사결정 인텔리전스 워크로드인 SAS Decision Builder를 사용하여 다양한 분야와 시나리오에 걸쳐 비즈니스 규칙과 의사결정 흐름을 구성함으로써 인사이트를 실행으로 전환해 보세요.
- SAS Viya의 고성능 커넥터를 활용하여 Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Database for MariaDB/MySQL, PostgreSQL, Azure HDInsight, Azure Synapse, Azure SQL Database Managed Instance, Azure SQL Database, Azure SQL Server Big Data Clusters를 비롯한 Azure 환경에서 필요한 데이터를 소싱할 수 있습니다.
- ORC나 Parquet와 같은 오픈 소스 포맷을 사용하여 Microsoft Fabric으로 가져오면 데이터 웨어하우징, 데이터 통합, 비즈니스 인텔리전스 및 리포팅, 데이터 거버넌스 사용 사례를 구현할 수 있습니다.
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Azure 머신 러닝 및 MLOps
강력한 거버넌스와 성과를 유지하면서 분석 모델을 더 많은 곳에 빠르고 간편하게 구축하고 배포하세요. SAS Viya와 Azure Machine Learning/Synapse Machine Learning은 다음과 같은 이점을 제공합니다.
- 분석 모델을 더 빠르게 구축.Python, R, 오픈 소스 등 원하는 프로그래밍 언어를 사용하면서 Spark로 빅데이터 워크로드를 관리할 수 있습니다. 시각적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 이용하거나 코드 작성을 통한 구축이 가능합니다.
- 모델을 원활하게 프로덕션으로 전환. 구축한 모델을 SAS Model Manager를 사용하여 빠르고 쉽게 등록할 수 있습니다. 어느 Microsoft Azure 엔드포인트에도 모델 배포가 가능합니다.
- 매번 최선의 의사결정. 모델 라이프사이클 전반에 걸쳐 성능을 추적하고 의사결정 인텔리전스를 주입하여 비즈니스 전략을 강화해 보세요. 모델의 재학습이 필요한 시점을 간단하게 판단할 수 있습니다.
- 비정형 데이터를 처리하고 검색 증강 생성(RAG AI 시스템)을 보완.Azure ML에서 SAS Visual Text Analytics와 함께 Azure AI Studio의 생성형 AI 기능을 활용해 보세요.
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Power Automate 및 Power Apps
자동화된 의사결정을 통해 시간과 비용의 절감을 가져옴으로써 모든 사람이 더 나은 의사결정을 더 빠르게 내릴 수 있게 됩니다. SAS Viya와 Microsoft Power Automate 및 Power Apps은 다음과 같은 이점을 제공합니다.
- 실시간으로 이루어지는 정교한 의사결정.시간이 중요한 분야에서 초자동화(Hyperautomation)를 구현하여 적시에 기회를 활용하세요.
- 조직의 의사결정 관리를 민주화.다양한 기술 활용 능력을 가진 사람들을 위해 손쉬운 구축 및 관리 경험을 제공하세요.
- 고객과 직원에게 향상된 경험을 제공.다음과 같은 분야에서 기업 전반을 아우르는 무한한 프로세스 개선을 실현할 수 있습니다.
- 클레임 처리
- 크레딧 의사결정
- 부정 행위 탐지
- 리스크 관리
- 컨텍스트 마케팅
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Azure IoT Hub/IoT Edge 및 Synapse RT 분석
Azure IoT Hub/Azure IoT Edge를 통해 다양한 환경의 IoT 장치로부터 더욱 간편하게 데이터를 얻고, Azure Synapse Analytics를 통해 대량의 데이터를 처리하여 엣지와 클라우드 모두에서 실시간 의사결정과 분석을 구현할 수 있습니다. 이 2가지 솔루션은 다음과 같은 이점을 제공합니다.
- 실시간으로 이루어지는 지능적인 의사결정. 인스트림 자동화, 데이터 큐레이션, 모델링을 적용할 수 있습니다.
- 성능에 영향을 주지 않는 수직 및 수평적 확장. Azure Edge와 클라우드 컴퓨팅 인프라를 사용하여 규모와 관계없이 어디서나 인사이트를 도출하세요.
- 전체를 아우르는 거버넌스 적용. SAS 및 Microsoft 환경 전반을 아우르는 통합된 관리와 운영의 이점을 누려보세요.
- 더 많은 처리를 데이터베이스로 푸시.Synapse Spark에서의 데이터베이스 내 스코어링은 Azure에 대한 데이터의 이동을 제한하여 시간과 비용을 절약해 줍니다.
- 더 많은 데이터를 분석.SAS Viya와 Azure Synapse Analytics를 사용하여 여러 소스를 아우르며 데이터를 보강하고, SAS Information Catalog와 SAS Visual Analytics를 통해 Azure Synapse 테이블에서 자동화된 인사이트를 얻을 수 있습니다.
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Azure 데이터 액세스
안전한 보안 환경에서 원하는 만큼 다양한 소스로부터 데이터를 처리, 스코어링 및 요약하여 스토리지 비용을 줄이고, 기존의 스토리지 컴퓨팅을 활용하는 것이 가능합니다.
- 모든 Azure 데이터 소스에 대해 양방향 읽기/쓰기 기능을 지원합니다.
- SAS는 Spark, Hadoop 및 SQL Server에서 데이터베이스 내 처리를 지원하므로, SAS로부터 SQL을 푸시하고 기존의 클라우드 인프라를 활용하는 것이 가능합니다. 하위 설정 및 집계를 이러한 데이터베이스 내에서 네이티브로 수행할 수 있으므로, 분석을 위해 더 적은 데이터를 사용해도 됩니다.
- SAS Container Runtime 또는 Cloud Data Exchange를 사용하여 원격 데이터 호출을 수행할 수 있습니다.
