인공 지능 (AI)에 대해 더 자세히 알아보십시오. 최신 백서, 성공사례 및 인공 지능 전문가의 인사이트를 확인하실 수 있습니다.
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SAS VDMML로 딥러닝 모델 구축딥러닝의 전 과정을 시각화하는 SAS VDMML로 딥러닝 모델을 구축하는 동시에 다양한 종류의 심층 신경망 DNN을 구축할 수 있습니다.
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댄스카드공식 기반, 농구경기 대진표 96% 예측농구 경기를 보지 않고 댄스카드공식으로 농구경기 대진표 96%를 예측한 사례를 통해 SAS 애널리틱스 분석의 정확도를 경험해 보실 수 있습니다.
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데이터 과학자가 뽑은 <머신러닝 알고리즘 개발 베스트 프랙티스 1탄>현존 최고의 데이터 과학자들로부터 수년간 학습한 내용과 실제 수백 건의 프로젝트를 통해 확인한 최고의 모델을 기반으로 머신러닝 알고리즘 개발을 위한 베스트 프랙티스 10가지를 소개하고자 합니다.
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데이터 과학자가 뽑은 <머신러닝 알고리즘 개발 베스트 프랙티스 2탄>현존 최고의 데이터 과학자들이 뽑은 머신러닝 알고리즘 개발 베스트 프랙티스! 국소 최적해에 빠지는 것을 방지하기 위해 모델 오토튜닝하는 법과 시간 효과(temporal effect) 관리하기, '일반화' 이해하기 위한 글을 자세히 볼 수 있습니다.
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데이터 과학자가 뽑은 <머신러닝 알고리즘 개발 베스트 프랙티스 3탄>현존 최고의 데이터 과학자들이 뽑은 머신러닝 알고리즘 개발 베스트 프랙티스! 그 대망의 마지막 시간은 다양한 유형의 데이터를 결합하고, 모델의 다양한 변수를 활용하는 방법에 대해 이야기하고자 합니다.
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머신러닝, 데이터 세트를 이해하고 해석하는 방법SAS를 통한 강력한 머신러닝 구축방법 및 해석방법에 대해서 설명합니다. 데이터 세트를 이해하고 해석하는 방법에 대해 살펴보실 수 있습니다.
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머신러닝과 웨어러블 의료기기의 결합과 미래머신러닝이 적용된 웨어러블 의료 기기는 사람들의 건강을 증진하여 수명을 늘릴 뿐만 아니라 환자가 집과 같이 가장 편한 곳에서 가족과 함께 요양할 수 있도록 하는 데 커다란 기여를 할 것입니다.
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이미지 인식과 비주얼 데이터 마이닝‘이미지 인식’, 머신러닝과 인공지능(AI)을 포함한 기술 산업 전반을 뜨겁게 달구고 있는 주요 이슈입니다. 특히 컴퓨터 비전, 즉 영상 처리 기술은 무인 자동차, 얼굴 인식, 의료 결과 예측 등 수많은 혁신 기술들을 현실화하는 핵심 요소입니다.
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인공지능 AI와 데이터를 통한 신용거래 개선에퀴팩스는 미국 3대 신용 평가사입니다. 전 세계 8억2000만 이상의 소비자와 9100만개가 넘는 기업에 대한 데이터를 수집하고 분석합니다. 이 방대한 데이터를 기반으로 딥러닝 기술을 적극 활용해 신용 평가 방식을 개선하고 있습니다.
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인공지능(AI)과 미래 일자리에 대한 낙관인공지능 AI와 함께하는 미래 일자리가 모두 절망적이거나 암울하다고 보지 않는 근거와 모든 산업을 혁신시킬 잠재력과 낙관적 전망을 알아 봅니다.
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인공지능, AI로 의료 산업의 혁신의료 분야에서 인공지능은 복잡한 의료 데이터를 분석하고 개선할 수 있습니다. SAS에서 AI를 통한 의료산업의 혁신을 알아 보시길 바랍니다.
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인공지능, AI와 머신러닝의 신뢰성과 해석력SAS는 인공지능 AI와 머신러닝의 신뢰성을 데이터의 해석력으로 보고 있으며, 사전 모델링, 모델링 해석력, 사후 모델링에 집중합니다.
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인공지능과 AI를 활용한 안면 인식기술스티븐 스필버그 감독과 톰 크루즈 주연의 영화 ‘마이너리티 리포트’에서 톰 크루즈가 맡은 주인공 존 앤더튼은 도시 곳곳에 설치돼 신원을 확인하는 홍채 인식 시스템으로부터 숨기 위해 안구 이식 수술을 받는데요. 여기서 ‘편재형 개인 식별 시스템’ 개념은 거의 현실화되고 있습니다.
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챗봇과 딥러닝, 지능형 가상 비서 IVA시대SAS에서 차세대 챗봇과 딥러닝을 통한 가까워지는 지능형 가상비서 시대(Intelligent Virtual Assistant)를 이야기합니다.
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최적의 머신러닝 알고리즘 가이드“어떤 알고리즘을 사용해야 할까요?” 수많은 종류의 머신러닝 알고리즘을 맞닥뜨린 상황에서 최적의 머신러닝 알고리즘 선택을 위한 치트시트와 가이드를 설명하고, 머신러닝 선택 시 유의사항과 특정 알고리즘 사용시점을 봅니다.
