학습 효과를 극대화하고, 유연하게 코드를 작성하고, 멀티툴 역량으로 앞서 나가세요.

VS Code와 JupyterLab/Notebook의 기능이 훌륭하게 작동했습니다. 어떤 환경에서든 폴더를 열면 해당 폴더의 내용물이 그대로 옮겨지고, VS Code에서 Jupyter Notebook을 편집하거나 그 반대의 경우도 가능하다는 점이 정말 멋지네요. 빌드와 컴퓨팅의 속도도 매우 빨랐습니다! VS Code에 SAS 라이브러리를 위한 별도의 메뉴 페이지가 마련되어 있어서 맘에 들어요. SAS 코드로 샘플 API 호출을 수행할 수 있었는데, 그 결과는 SAS Studio에서 출력되는 것과 똑같았습니다." Anna M. Student University of North Carolina at Chapel Hill

Workbench에서 Jupyter Notebook을 실행했을 때 다른 툴에서 사용 시와 똑같은 경험이 제공되었는데, 코더의 입장에서 이는 중요한 부분입니다. 망설임 없이 곧바로 작업에 뛰어들 수 있는 익숙함과 편리함은 큰 장점으로, 그 덕분에 원활하고 중단 없는 작업 흐름이 가능했습니다." Ahmed A. Student Ivey Business School at Western University

SAS Viya Workbench for Learners의 유연성은 비교할 수 없는 수준입니다. SAS나 Python 중에서 선택할 수 있다는 점이 반갑습니다 ... . 제가 좋아하는 모든 Python 패키지들이 별도 설정 없이도 곧바로 작동했고, 필요에 따라 더 많은 패키지를 설치하는 것도 간단했습니다. 하지만 무엇보다도 마음에 들었던 기능은 sasviya.ml Python 구현입니다. Python에서 scikit-learn 구문을 사용하여 SAS 머신러닝 모델을 네이티브로 실행할 수 있다는 부분이 정말로 멋집니다." Neal L. Student University of North Carolina Wilmington