차세대 데이터 엔지니어링 솔루션을 통해 조직의 데이터를 능률화하고 비즈니스를 강화하세요.

클라우드 네이티브

주요 클라우드 플랫폼과 온프레미스 및 멀티클라우드 데이터 소스에 원활하게 연결할 수 있습니다.

최소화된 데이터 이동

데이터가 보관된 위치와 관계없이 데이터를 액세스, 통합, 정리 및 변환할 수 있습니다.

데이터베이스 내 처리의 속도 향상

데이터베이스, 데이터 웨어하우스 또는 데이터 레이크하우스 내에 모델을 배포하여 직접 실행함으로써 생산성을 높이고 최적의 결과를 더 빠르게 달성할 수 있습니다.

데이터 파이프라인 오케스트레이션

사전 구축된 스니펫 등의 고급 작업을 손쉽게 추가하여 코드 부채(code debt)를 줄이는 동시에 데이터의 재사용성, 일관성 및 투명성을 개선할 수 있습니다.

증강된 데이터 준비

내장된 머신 러닝과 AI 기능이 데이터를 스캔하여 스마트한 변환을 제안해주므로, 버튼 클릭 한 번으로 자동화된 워크플로우를 구현하는 것이 가능합니다.

로우코드/노코드

다중언어 코드 지원과 강력한 로우코드 비주얼 방식의 플로우 빌더를 통해 누구나 데이터 엔지니어링 작업을 수행할 수 있습니다.

일관된 품질

업계 최고의 데이터 프로파일링과 데이터 품질 및 엔티티 확인 기술이 조직의 데이터 워크플로우 전반에 걸쳐 데이터 품질과 관련된 문제의 범위와 성격을 명확히 평가할 수 있도록 도와드립니다.

규제 컴플라이언스 보장

자동화된 에이전트를 통해 데이터 검색을 가속화할 수 있습니다. 정보 프라이버시 평가를 통해 기밀 데이터의 거버넌스와 모니터링을 보장하면서 데이터의 적합성을 평가하는 것이 가능합니다.

데이터 관찰가능성

복잡한 데이터 워크로드에 대한 실시간의 가시성을 확보하여 분석 오류를 줄이고 데이터 운영의 생산 효율성을 높일 수 있습니다.

Open Integration

GIT, Airflow, Great Expectations 등 널리 사용되는 오픈소스와의 통합을 통해 지속적인 분석 배포와 일원화된 버전 제어가 가능하며, 데이터에 대한 통합적인 이해를 얻을 수 있습니다.

개방형 메타데이터 표준

개방형 메타데이터 표준을 통해 SAS 자산을 타사 메타데이터와 통합함으로써 조직의 엔터프라이즈 데이터에 대한 포괄적인 이해를 얻을 수 있습니다.