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SAS를 선택해야 하는 이유
SAS 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 커리어를 발전시키고 팀원들에게 인기 있는 기술을 교육하세요.
SAS가 가장 신뢰할 수 있는 글로벌 분석 플랫폼인 이유와 분석가, 고객 및 업계 전문가들이 SAS를 선호하는 이유를 알아보십시오.
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SAS® Data Engineering
강력한 클라우드 기반 툴을 사용하여 기존 데이터의 잠재력을 최대한 활용하세요. 보유한 데이터에 원활하게 접근하여 관리 및 통제할 수 있도록 지원하므로 이를 통해 더 나은 성과를 얻고 손쉽게 정보를 공유할 수 있습니다.
클라우드 네이티브
주요 클라우드 플랫폼과 온프레미스 및 멀티클라우드 데이터 소스에 원활하게 연결할 수 있습니다.
최소화된 데이터 이동
데이터가 보관된 위치와 관계없이 데이터를 액세스, 통합, 정리 및 변환할 수 있습니다.
데이터베이스 내 처리의 속도 향상
데이터베이스, 데이터 웨어하우스 또는 데이터 레이크하우스 내에 모델을 배포하여 직접 실행함으로써 생산성을 높이고 최적의 결과를 더 빠르게 달성할 수 있습니다.
데이터 파이프라인 오케스트레이션
사전 구축된 스니펫 등의 고급 작업을 손쉽게 추가하여 코드 부채(code debt)를 줄이는 동시에 데이터의 재사용성, 일관성 및 투명성을 개선할 수 있습니다.
증강된 데이터 준비
내장된 머신 러닝과 AI 기능이 데이터를 스캔하여 스마트한 변환을 제안해주므로, 버튼 클릭 한 번으로 자동화된 워크플로우를 구현하는 것이 가능합니다.
로우코드/노코드
다중언어 코드 지원과 강력한 로우코드 비주얼 방식의 플로우 빌더를 통해 누구나 데이터 엔지니어링 작업을 수행할 수 있습니다.
일관된 품질
업계 최고의 데이터 프로파일링과 데이터 품질 및 엔티티 확인 기술이 조직의 데이터 워크플로우 전반에 걸쳐 데이터 품질과 관련된 문제의 범위와 성격을 명확히 평가할 수 있도록 도와드립니다.
규제 컴플라이언스 보장
자동화된 에이전트를 통해 데이터 검색을 가속화할 수 있습니다. 정보 프라이버시 평가를 통해 기밀 데이터의 거버넌스와 모니터링을 보장하면서 데이터의 적합성을 평가하는 것이 가능합니다.
데이터 관찰가능성
복잡한 데이터 워크로드에 대한 실시간의 가시성을 확보하여 분석 오류를 줄이고 데이터 운영의 생산 효율성을 높일 수 있습니다.
Open Integration
GIT, Airflow, Great Expectations 등 널리 사용되는 오픈소스와의 통합을 통해 지속적인 분석 배포와 일원화된 버전 제어가 가능하며, 데이터에 대한 통합적인 이해를 얻을 수 있습니다.
개방형 메타데이터 표준
개방형 메타데이터 표준을 통해 SAS 자산을 타사 메타데이터와 통합함으로써 조직의 엔터프라이즈 데이터에 대한 포괄적인 이해를 얻을 수 있습니다.
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