SAS BOOK

Enterprise Miner : 손쉽게 따라 하는 SAS 가이드

머리말

이 책은 다양한 예측 모델을 기반으로 고급분석을 수행하고자 하는 사용자들이 SAS Enterprise Miner를 쉽게 사용할 수 있도록 실습을 중심으로 구성하였습니다. 다양한 예제를 SAS Enterprise Miner로 따라 해 보면서 분석내용과 사용방법을 습득할 수 있습니다. 한편 과거 SAS Enterprise Miner 4.3 이하의 C/S 클라이언트에서만 사용을 해 본 사용자들을 위해 3장에서는 C/S 클라이언트와 자바 클라이언트를 상세히 비교해서 소개하였습니다.
각 실습에서 사용된 예제 데이터 파일은 [SAS 사용자 커뮤니티 MYSAS 홈페이지(www.mysas.co.kr)] → [SAS활용하기] → [샘플 데이터] 또는 [자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com)]에서 다운 받을 수 있습니다.

목차

1 처음 따라 해 보는 Enterprise Miner

01 Enterprise Miner 소개
1.1 데이터 마이닝 소개
1.2 E-Miner란 무엇인가?
1.3 E-Miner의 구성요소

02 Enterprise Miner 처음 사용해 보기
2.1 분석 준비 단계
2.2 예측 모델 구축과 평가
2.3 구축한 예측 모델의 활용

2 예제로 배우는 Enterprise Miner

01 거래 행동기반의 고객세분화
1.1 클러스터링(clustering)을 이용한 세분화

02 연관성분석과 경로분석
2.1 백화점 구매 상품 연관성분석
2.2 인터넷 쇼핑 방문 경로분석

03 신용 위험 평가 모델

04 효율적인 입학관리를 위한 신입생 판별분석

05 타겟 마케팅을 위한 반응 모델 분석
5.1 Cell-based 세그먼테이션
5.2 셀 그룹을 이용한 세분화 - RFM
5.3 RFM을 이용한 Tree-Based 모델

3 알아두면 유용한 Enterprise Miner tip

01 Rapid Predictive Modeler
1.1 Rapid Predictive Modeler 사용하기
1.2 데이터 샘플 추출하기

02 EM 4.3 vs EM Java Client
2.1 Enterprise Miner 4.3과 Enterprise Miner Java Client 비교해 보기
2.2 Enterprise Miner 4.3 프로젝트의 Enterprise Miner Java Client로의 변환

03 유용한 노드
3.1 병합 노드
3.2 시계열 노드
3.3 장바구니 분석 노드
3.4 변수 클러스터링 노드

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