Unifica tutti gli asset analitici per Deployment, Governance e Scalability
Indirizza meglio e più velocemente il processo decisionale sfruttando tutto il potenziale di strumenti e tecnologie analitiche open source in continua evoluzione.
Perché scegliere SAS® per open integration?
Trasforma la tua moltitudine di modelli in decisioni di business più smart. SAS consente a tutti gli scienziati e innovatori di estrarre informazioni di valore dagli analytics utilizzando strumenti di loro libera scelta. E fornisce regole di implementazione standardizzate, essenziali per trasformare idee lungimiranti in realtà.
Deployment ed esecuzione di modelli open source, ovunque
Metti i tuoi modelli in produzione con accesso simultaneo a più destinazioni di deployment. Utilizza gli analytics come preferisci, utilizzando le API, in batch, in un docker privato, su Azure, ecc. La scelta è tua.
Governare e orchestrare il tuo ecosistema analitico
L'utilizzo di diversi strumenti, strutture e tecnologie per sviluppare modelli alimenta l'innovazione e la creatività. Ma può anche significare un livello di complessità che rende difficile trasformare le analisi in valore. SAS supporta modelli in diverse lingue, spostandoli dalla sandbox alla produzione in un modo centralizzato e governato che soddisfa qualsiasi requisito di scalabilità.
Integrare i modelli nelle applicazioni aziendali
Un modello non ha alcun valore finché non diventa un prodotto, uno strumento o una soluzione con cui gli utenti possono interagire. Le API SAS REST consentono di personalizzare e integrare facilmente analytics open source nelle applicazioni aziendali in modo da poter realizzare rapidamente il valore.
Guarda chi lavora in maniera più smart con SAS® e Open Source Analytics
Le aziende di tutti i settori utilizzano SAS Viya per ridurre la complessità dei loro ecosistemi aperti e trasformare gli analytics in valore.
Diventare 'code agnostic' in Cox Automotive
In Cox Automotive, SAS Viya è il collante che tiene insieme l'organizzazione analitica. Con un team che comprende persone di tutto il mondo che codificano in Python, R e SAS, la capacità di integrare codice, processi e informazioni disparate in un unico hub che fornisce una consegna coerente delle informazioni è particolarmente impressionante.
"Abbiamo persone che programmano in più interfacce, e stanno usando modi diversi per collaborare allo sviluppo dei modelli," dice Shawn Hushman, ex Vice President of Decision Sciences per Cox Automotive. "Hanno modi diversi di pubblicare e mostrare l'output e modi diversi di implementare i modelli. SAS ci permette di connettere il tutto".
"SAS ha la capacità di unire la comunità dei data scientist come nessun'altra soluzione può fare".
Shawn Hushman • Former VP of Decision Sciences • Cox Automotive
Abilitare gli analytics agli executive di Cleveland Clinic
Per Cleveland Clinic, dare a più persone l'accesso agli analytics è una priorità, con l'obiettivo di far crescere la maturità analitica in tutto il sistema sanitario, invece di centralizzare le competenze e le capacità di analisi in un unico team. "I nostri leader non sanno come costruire un modello predittivo, ma devono essere in grado di utilizzare i dati per prendere decisioni migliori", dice Chris Donovan, Esecutive Director of Analytics di Cleveland Clinic. "Non tutti sono data scientist. Ma tutti devono essere in grado di interagire con i dati".
Questo focus sugli analytics ha aiutato Cleveland Clinic a trasformare il proprio focus dalle cure palliative alla cura preventiva. E i leader di Cleveland Clinic vogliono rendere i dati facilmente disponibili a executive e manager con capacità drag-and-drop e semplici interfacce.
"Gli analytics non sono solo una funzionalità a supporto della tua core strategy. Sono una core strategy a sé stante".
Chris Donovan • Executive Director of Analytics • Cleveland Clinic
Wyndham Destination Network: passare dal prototipo ai risultati
Il team di analisi di Wyndham Destination Network utilizza una combinazione di open source e di enterprise analytics per trovare soluzioni innovative a problemi complessi, dalla flessibilità dei prezzi alle operazioni di resort e fidelizzazione dei clienti.
"Uno dei principali vantaggi nell'utilizzo di SAS e del software open source è che puoi rendere libere le persone di utilizzare la piattaforma con cui si trovano meglio," dice Jeremy TerBush, Senior Vice President of Analytics presso Wyndham Destination Network. "È una curva di apprendimento che permette loro di cambiare completamente il modo di pensare. Permettere a tutti di utilizzare qualsiasi piattaforma con cui si sentono a proprio agio è per noi una grande spinta produttiva. Penso che così anche noi otteniamo risposte migliori. Possiamo raccogliere le best practice e attingere dalle community di tutte le piattaforme e avere un bacino di idee più ampio. Questo ci offre una maggiore flessibilità all'interno del team per risolvere i problemi in diversi modi."
"Quindi faremo previsioni con gli open analytics come prototipo iniziale. Quando saremo soddisfatti di questa prima fase, la eseguiremo in SAS. Per noi è più facile creare un prodotto industriale con SAS".
Jeremy TerBush • Senior Vice President of Analytics • Wyndham Destination Network
Wargaming sfrutta i vantaggi della modellazione analitica industrializzata
Wargaming ha fatto miliardi nell'industria del gaming, in parte utilizzando gli analytics per aiutare a monetizzare la sua struttura di gioco free-to-play. La società inizialmente gravitava verso tecnologie open source come R, Spark e Python; tuttavia, i primi modelli creati hanno richiesto da tre a sei mesi per essere implementati. "Abbiamo iniziato a cercare la soluzione che potesse renderla scalabile per noi," dice Alex Ryabov, Head of Business Intelligence Data Services di Wargaming.
"Nella nostra ricerca," dice Ryabov, "SAS era l'unica opzione possibile." I data scientist di Wargaming possono ora creare e implementare più modelli in meno tempo. E man mano che il mercato cresce e Wargaming continua a diversificarsi in altre piattaforme, sarà in grado di eseguire ancora più modelli, mantenere e acquisire più clienti e applicare analisi più complesse, il tutto all'interno della stessa piattaforma di analytics.
"E SAS aiuta ad aumentare la soddisfazione generale e a rendere l'esperienza del giocatore ancora migliore".
Alex Ryabov • Head of Business Intelligence Data Services • Wargaming
Funzionalità di Open Integration
Combina i vantaggi di ogni sistema tecnologico della tua azienda per lo sviluppo e l'implementazione del modello.
Tecnologie abilitanti
Utilizza SAS Viya e i tuoi strumenti open source preferiti in ogni aspetto dell'analisi.
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