SAS^® Optimization

Trova soluzioni ottimali a problemi complessi di business e di pianificazione, velocemente

SAS Optimization

Esegue in parallelo nel cloud potenti solver di ottimizzazione e di ottimizzazione su rete per risolvere anche le sfide di business più complesse, come l’allocazione ottimale delle risorse, il routing e la pianificazione.

Risolvi rapidamente problemi di ottimizzazione complessi

Individua soluzioni ottimali anche per i problemi più complessi, più velocemente che mai. SAS Optimization sfrutta il motore distribuito in-memory di SAS Viya per garantire risultati di modellazione ottimizzati a velocità senza precedenti. La persistenza dei dati in-memory elimina la necessità di caricare i dati più volte durante le analisi iterative.
Migliora il processo decisionale

Identifica e applica le risposte migliori a problemi complessi e reali. Metodi all'avanguardia per l'ottimizzazione matematica sono integrati con una suite completa di funzionalità di data preparation, esplorazione, analisi e reporting dei dati, il tutto in un ambiente unificato.
Permetti agli utenti di utilizzare il loro linguaggio di programmazione preferito

I programmatori Python, Java, R e Lua possono sfruttare l'ampia varietà di solver di SAS Optimization senza dover imparare il codice SAS. Possono accedere ad algoritmi SAS potenti, affidabili e testati dal linguaggio di programmazione con cui si trovano più a loro agio.

Scopri chi sta ottenendo i benefici dell'ottimizzazione con SAS

Scopri altre testimonianze sull'utilizzo di SAS^®

Funzionalità principali

Una potente serie di tecniche di ottimizzazione, simulazione e pianificazione dei progetti per identificare le azioni che otterranno i migliori risultati, operando nel rispetto dei limiti delle risorse e di altre restrizioni pertinenti.

Accesso, preparazione e qualità dei dati

Accedi, profila, pulisci e trasforma i dati utilizzando un'interfaccia intuitiva che offre capacità di data preparation self-service integrata con l'intelligenza artificiale.

Data visualization

Esplora visivamente i dati, crea e condividi visualizzazioni intelligenti e report interattivi attraverso un'unica interfaccia self-service. Analytics e funzionalità avanzate accelerano gli insight e rivelano le storie nascoste nei tuoi dati.

Linguaggio di modellazione per l’ottimizzazione algebrica, robusto e intuitivo

Permette di sviluppare un’ampia gamma di modelli – lineari, a numeri interi misti, non lineari, quadratici, conici e di ottimizzazione su rete – e di risolvere problemi di soddisfacimento dei vincoli.

Un linguaggio di modellazione unificato

Un unico framework per la modellazione e la risoluzione supporta un’ampia varietà di modelli di ottimizzazione. Basta imparare una sola serie di istruzioni e comandi per costruire una serie di modelli di ottimizzazione e di soddisfazione dei vincoli.

Powerful optimization solvers & presolvers

Una suite di solver di ottimizzazione semplificata per la massima facilità d’uso e ottimizzata per prestazioni elevate. Presolver avanzati riducono la complessità del problema, permettendoti di gestire problemi su larga scala e risolverli più velocemente.

Ottimizzazione del flusso di rete

Esplora le caratteristiche delle reti e individua le soluzioni ottimali per problemi di rete grazie ad algoritmi disponibili sia in PROC OPTMODEL sia in PROC OPTNETWORK.

Algoritmo multistart per l'ottimizzazione non lineare non convessa

Aumenta la possibilità di trovare una soluzione globalmente ottimale tra molte soluzioni localmente ottimali. Seleziona più punti di partenza, avvia l’ottimizzazione in parallelo da ciascuno di essi e restituisce la soluzione migliore tra tutte quelle trovate.

Algoritmo di decomposizione (Dantzig-Wolfe automatizzato)

Scompone il problema complessivo in più sottoproblemi, ciascuno con un insieme distinto di variabili decisionali, risolti in parallelo. La risoluzione parallela dei sottoproblemi è coordinata con il processo di soluzione complessivo, con un notevole risparmio di tempo.

Ottimizzazione black-box

Utilizza il solver black-box per affrontare problemi di ottimizzazione, generalmente non lineari, che non soddisfano le assunzioni dei solver convenzionali. Le funzioni possono essere discontinue, non derivabili, costose da valutare dal punto di vista computazionale, basate su simulazioni black-box, ecc.

Programmazione a vincoli

Permette di risolvere problemi di soddisfacimento dei vincoli grazie a tecniche di riduzione del dominio e propagazione dei vincoli, insieme a strategie di ricerca quali look-ahead e backtracking.

Cloud native

L'architettura di SAS Viya è compatta, cloud-native e veloce. Sia che tu preferisca utilizzare SAS Cloud o un provider cloud pubblico o privato, sarai in grado di sfruttare al meglio il tuo investimento.

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