In che modo l’AI nel manifatturiero può trasformare il tuo business?
Utilizza l'intelligenza artificiale, compresi GenAI e AI agent, per ottenere informazioni affidabili a supporto delle performance nel manifatturiero. Ottimizza la supply chain, riduci i costi, migliora la forza lavoro, mitiga i rischi e accelera la crescita dei ricavi. L’automazione abilitata dall’intelligenza artificiale incrementa la produttività, la qualità del prodotto, l’uptime degli asset e la sicurezza dei lavoratori.
Quali sono i casi d'uso AI nel settore manifatturiero?
L'AI nel manifatturiero ti aiuta a semplificare i processi, anticipare gli scenari futuri e generare rapidamente valore economico. Riduci la complessità, gestisci il rischio, migliora i margini e crea nuove fonti di guadagno.
AI agent: prendi decisioni di business migliori
Guida le interazioni in tempo reale e automatizza le decisioni digitali su scala. Più un business manifatturiero diventa complesso, più ha bisogno di tecnologie di supporto e di processi sempre più digitalizzati. Rafforza decisioni e processi decisionali per prendere decisioni di business più oggettive, anche in scenari di crescita e scalabilità. Sfrutta al massimo i tuoi dati con il machine learning per offrire insight ai decision maker aziendali, semplificare la complessità del business e stimolare l’innovazione.
Il valore di questa soluzione:
- Insight affidabili.
- Processi decisionali più rapidi.
- Minore complessità.
- Innovazione più rapida
Tecniche di AI utilizzate in questa soluzione:
- Il machine learning trova e visualizza storie e insight e integra anche funzionalità di deployment e gestione dei modelli.
- Il processo di intelligent decisioning ti permette di ottenere valore concreti in tutti i casi d'uso reali.
- Gli AI agent monitorano le prestazioni delle macchine in tempo reale, rilevando le anomalie e prevedendo i guasti prima che si verifichino.
Ecco cosa può fare l'AI:
- Migliora la qualità delle decisioni e aumenta il tuo vantaggio competitivo incorporando modelli di AI e machine learning da un repository comune nella lingua che preferisci.
- Supporta le interazioni con clienti, partner, fornitori e dipendenti con decisioni basate sui dati.
- Crea, gestisci e governa con facilità regole di business robuste, basate sugli analytics, per abilitare decisioni data‑driven su larga scala.
- Aumenta l'efficienza, migliorando produttività e costi. Esegui rapidamente il maggior numero di decisioni basate sui dati e riduci lo sforzo necessario per gestire l'ambiente.
- Testa facilmente le decisioni prima dell'implementazione per verificare che producano i risultati attesi.
- Garantisci che le tue decisioni siano comprese e considerate da tutto il business grazie a una solida governance.
- Gestisci facilmente volumi elevati di dati e decisioni con un'architettura basata su cloud in grado di scalare per soddisfare le tue esigenze.
- Promuovi la collaborazione tra utenti con competenze diverse.
I modelli di AI offrono:
- Simulazioni che permettono di valutare l’impatto di scenari alternativi.
- Analytics predittivi per risolvere i problemi prima che si verifichino.
- Funzionalità di data preparation self-service che consentono di accedere, profilare, pulire e trasformare i dati utilizzando un'interfaccia intuitiva.
- Funzionalità integrate di sviluppo e gestione dei modelli - sia SAS che open source.
AI agent: massimizza l’uptime grazie alla manutenzione predittiva.
Passa da una manutenzione reattiva a una manutenzione proattiva, prevedendo quando i componenti si guasteranno prima che l’anomalia venga rilevata in cabina, migliorando l’uptime della flotta dei tuoi clienti. Riduci significativamente i tempi di diagnostica e riparazione e minimizza i costi delle interruzioni del servizio grazie a un'assistenza più efficiente, accurata e proattiva dei veicoli connessi.
Il valore di questa soluzione:
- Massimizza i tempi di attività.
- Servizio clienti più efficiente.
- Riduzione dei costi.
- Maggiore efficienza.
Tecniche di AI utilizzate in questa soluzione:
- Il machine learning individua e visualizza storie e insight facili da comprendere e da spiegare.
- Gli AI agent monitorano le prestazioni delle macchine in tempo reale, rilevando le anomalie e prevedendo i guasti prima che si verifichino.
Ecco cosa può fare l'AI:
- Identifica e prescrive azioni per ridurre al minimo i costi non pianificati, le interruzioni delle operations e i rischi per la sicurezza.
- Esplora i dati, quindi crea e perfeziona in modo interattivo i modelli predittivi.
- Cogli tempestivamente i segnali critici nascosti nei flussi di dati in tempo reale.
- Progetta e aggiorna dinamicamente un numero elevato di modelli predittivi.
- Identifica e diagnostica i problemi in modo più rapido, indicando le azioni correttive da adottare.
- Migliora l’affidabilità prevedendo la vita utile residua degli asset e anticipando il momento in cui è più probabile che si verifichi un guasto.
- Riduci i rischi e prevedi le esigenze future con una visione olistica e suggerimenti di manutenzione ottimizzati.
- Accedi, profila, pulisci e trasforma i dati utilizzando un'interfaccia intuitiva che offre capacità di data preparation self-service integrata con l'intelligenza artificiale.
I modelli di AI offrono:
- Informazioni dettagliate sull’anomalia e sulla relativa gravità.
- Un piano d'azione consigliato.
- Creazione di modelli predittivi a partire da un’interfaccia visuale o di programmazione.
- La capacità di collegare, decifrare, pulire e comprendere i dati in streaming.
- La possibilità di iniziare rapidamente ad accedere ed esplorare i dati in modo semplice, grazie al modello di dati AIoT (AI of Things) incentrato sui sensori.
Migliora l’efficienza complessiva delle apparecchiature (OEE) e la resa produttiva.
Ottimizza i processi, la manutenzione e la produttività per raggiungere i tuoi obiettivi di produzione. Risolvi i problemi più rapidamente, consentendo ai dipendenti di dedicare il proprio tempo alla risoluzione delle criticità invece che alla loro individuazione. Trova l'equilibrio ottimale tra velocità e qualità per massimizzare la redditività.
Il valore di questa soluzione:
- Migliora la qualità e la resa.
- Massimizza i tempi di attività.
- Risoluzione più rapida dei problemi.
Tecniche di AI utilizzate in questa soluzione:
- Il deep learning analizza e ottimizza la produzione.
- I modelli di machine learning valutano il processo di produzione.
- La computer vision viene applicata alle telecamere utilizzate nelle linee di produzione.
Ecco cosa può fare l'AI:
- Analizza i dati in streaming provenienti da diverse fonti, scopri gli insight nascosti e prendi decisioni smart in tempo reale.
- Deployment dei modelli in pochi minuti.
- Cogli tempestivamente i segnali critici nascosti nei flussi di dati in tempo reale.
- Ottimizza la composizione dei prodotti e le tecniche di produzione.
- Individua e indirizza rapidamente le inefficienze di tutti gli asset.
- Anticipa i problemi degli asset ad alto capitale, dall’invecchiamento alle prestazioni non ottimali, per garantirne l’affidabilità e massimizzarne l’efficienza.
- Rileva automaticamente i problemi in modo da poter intraprendere rapidamente un'azione correttiva.
- Calcola il processo produttivo migliore da adottare in caso di interruzione, per contribuire a evitare ritardi.
I modelli di AI offrono:
- Tecniche di ottimizzazione.
- Manutenzione predittiva su scala.
- Insight che ti permettono di sbloccare nuovi livelli di efficienza operativa.
- Ottimizzazione dei processi produttivi e miglioramento della qualità.
- Rilevamento automatico dei problemi.
- Analisi di fonti di dati strutturati e non strutturati.
Analizza il feedback dei clienti per identificare aree di miglioramento.
Decifra il feedback dei clienti da varie fonti. l feedback dei clienti arriva da molteplici fonti, come sondaggi, trascrizioni delle chiamate, email e social media, e decifrarlo non è sempre semplice. Le risposte possono essere più o meno chiare e spesso fanno riferimento a più aspetti, rendendo difficile identificare con precisione il problema principale. SAS ti aiuta a trasformare il feedback dei clienti in insight utili per individuare problemi di qualità, introdurre miglioramenti di design, rendere i servizi più efficienti, ottimizzare le attività di riparazione e aumentare la customer satisfaction.
Il valore di questa soluzione:
- Accelera il processo decisionale e l’innovazione
- Maggiore produttività.
- Superiore soddisfazione dei clienti.
- Riduzione dei costi.
Tecniche di AI utilizzate in questa soluzione:
- L’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) interpreta il feedback dei clienti proveniente da fonti diverse.
Ecco cosa può fare l'AI:
- Comprendi davvero il messaggio dei tuoi clienti e trasforma queste informazioni in valore per il tuo business.
- Migliora la soddisfazione dei clienti rispondendo alle loro esigenze.
- Individua tempestivamente i problemi di qualità post‑vendita e implementa azioni correttive.
- Metti i dipendenti nelle condizioni di concentrarsi su progetti a maggior valore.
- Accelera l’innovazione comprendendo davvero le esigenze dei tuoi clienti.
- Offri un servizio di qualità superiore e interventi di riparazione ottimizzati che riducono tempi e costi.
I modelli di AI offrono:
La capacità di comprendere e valorizzare il feedback dei clienti per guidare miglioramenti a livello di business.
Migliora la sicurezza dei lavoratori
Identifica i comportamenti a rischio per prevenire incidenti ed eventi indesiderati. La soluzione enterprise basata su computer vision e sensori è in grado di rilevare comportamenti non sicuri, otto dei quali, secondo OSHA, sono inclusi nella lista delle dieci principali violazioni della sicurezza dei lavoratori.
Il valore di questa soluzione:
- Maggiore sicurezza.
- Riduzione dei costi.
- Maggiore produttività.
- Compliance normativa.
Tecniche di AI utilizzate in questa soluzione:
- La computer vision consente alle telecamere di individuare in tempo reale i comportamenti non sicuri.
Ecco cosa può fare l'AI:
- Ridurre e prevenire gli incidenti in ambito sicurezza.
- Ridurre i costi legati agli infortuni.
- Ottenere una produttività e una produzione continue per un rendimento costante.
- Rispettare le norme di sicurezza OSHA.
I modelli di AI offrono:
- Rilevamento automatico e in tempo reale di comportamenti non sicuri.
- Integrazione con l’infrastruttura esistente nel rispetto dei requisiti di conformità.
AI Agent: potenzia le competenze e colma le carenze di talenti
Consenti ai nuovi collaboratori di operare con maggiore competenza. Il rapido turnover delle competenze nel settore manifatturiero richiede efficienza per gestire gli alti costi di formazione e i rapidi progressi. Gli LLM abilitano chatbot (copilot) che utilizzano dati in tempo reale, manuali, SOP e processi per accelerare l’upskilling dei lavoratori meno esperti. Questi chatbot forniscono istruzioni di tipo"how to" e guidano la next-best action, aiutando i collaboratori a prendere decisioni migliori e più rapide.
Il valore di questa soluzione:
- Riduzione dei costi.
- Risoluzione più rapida dei problemi.
- Maggiore produttività.
- Processo decisionale più rapido.
Tecniche di AI utilizzate in questa soluzione:
- LLM funziona come un motore di ricerca avanzato, che attinge a database interni e restituisce le informazioni nel formato più rilevante e comprensibile.
- SAS Intelligent Decisioning supporta azioni correttive in tempo reale con un ciclo di feedback continuo.
- Gli AI agent svolgono attività per conto dell'utente e prendono autonomamente decisioni in tempo reale.
Ecco cosa può fare l'AI:
- Trattenere competenze e conoscenze, riducendo l’impatto del turnover e i costi di formazione.
- Accelerare l'inserimento e la formazione di nuovi collaboratori, mantenendo il business in perfetta efficienza.
- Supportare decisioni corrette in tempo reale, riducendo il rischio di errori costosi.
I modelli di AI offrono:
- Compilazione semplificata del codice: basta un prompt per ottenere più velocemente la configurazione analitica necessaria.
- Funzionalità di commento automatico del codice.
- Traduzione semplificata delle richieste dell'utente in codice leggibile dalla macchina.
- Facile interazione con gli analytics utilizzando un linguaggio naturale scritto.
Ottimizzare lo spazio del magazzino
Usa gli LLM per creare chatbot (copilot) che aiutano a ottimizzare matematicamente lo spazio del magazzino. Specialisti di magazzino e operatori logistici possono decidere con sicurezza, velocità e precisione.
Il valore di questa soluzione:
- Processi decisionali più rapidi.
- Risultati migliori.
- Migliore efficienza operativa.
- Gestione della supply chain.
Tecniche di AI utilizzate in questa soluzione:
- LLM funziona come un motore di ricerca avanzato, che attinge a database interni e restituisce le informazioni nel formato più rilevante e comprensibile.
- L'ottimizzazione considera più azioni e scenari alternativi e determina la migliore allocazione delle risorse e dei piani per raggiungere gli obiettivi.
Ecco cosa può fare l'AI:
- Elimina le allucinazioni, permettendoti di prendere decisioni affidabili in tutta tranquillità.
- Risultati più rapidi e accurati grazie alla riduzione della valutazione manuale dei dati.
- Ottimizza matematicamente lo spazio del magazzino, eliminando la necessità di effettuare stime su fogli di calcolo.
- Facile interazione con gli analytics utilizzando un linguaggio naturale scritto.
- Sia gli utenti tecnici che quelli meno esperti possono utilizzare in modo intuitivo l'assistente basato sull'AI.
I modelli di AI offrono:
- Processo decisionale sicuro grazie all'integrazione dei modelli GenAI nei flussi di lavoro decisionali, nei processi aziendali, nelle applicazioni di AI e machine learning e nei dati.
- Comprensione immediata delle logiche decisionali alla base delle raccomandazioni di inventory diversion e repatriation.
- Risparmio di tempo e risultati accurati grazie alla riduzione della valutazione manuale dei dati.
- Eliminazione della necessità di una stima su fogli di calcolo.
- Integrazione nativa con SAS Visual Analytics o Power BI per visualizzare dati in tempo reale, simulare scenari alternativi e confrontare i risultati.
- Pianificazione di eventi e analisi di scenari.
- Valutare rapidamente l’impatto dei cambiamenti nella domanda prevista e definire il livello ottimale di utilizzo del magazzino.
Un’azienda globale del settore food & beverage ha sviluppato un chatbot in grado di rispondere alle domande sull’ottimizzazione del magazzino, fornendo risultati più rapidi e migliori rispetto alle valutazioni manuali.
Miglioramento continuo grazie a dataset più completi
Generare dati sintetici per colmare i gap di dati, ridurre i costi e proteggere informazioni sensibili o proprietarie, aumentando il valore del dataset. Con dataset più completi, è possibile testare e perfezionare i processi di assemblaggio, fornire dati di qualità per l’addestramento e la valutazione dei modelli di machine learning e supportare il miglioramento e l’ottimizzazione dei processi.
Il valore di questa soluzione:
- Riduzione dei costi.
- Ottimizzazione della produzione.
- Migliora la qualità e la resa.
- Superiore soddisfazione dei clienti.
Tecniche di AI utilizzate in questa soluzione:
- I dati sintetici colmano le lacune dei dati e proteggono quelli esistenti.
Ecco cosa può fare l'AI:
- Abbattere i costi della raccolta dei dati.
- Generare dati più completi che possano migliorare l'utilità del dataset.
- Migliorare la qualità per aumentare la resa e la soddisfazione dei clienti.
- Ottimizzare i processi produttivi per ottenere maggiore efficienza e produttività.
- Proteggere i dati sensibili della produzione e dei clienti.
I modelli di AI offrono:
- Aumento e generazione di dati affidabili e semplificati.
- Migliore protezione dei customer data, dei dati proprietari o di altri dati sensibili.
- Insight più precisi e utili.
Migliora la produttività e le prestazioni con SAS AI
Le nostre strutture che utilizzano questi strumenti hanno registrato una riduzione del 30% dei fermi non pianificati." Steven Bakalar Vice President of IT Digital Transformation Georgia-Pacific
Esplora ulteriori casi d’uso dell’AI per il settore manifatturiero
AI Agent
Migliora l’efficienza, il processo decisionale e i costi utilizzando l’AI per eseguire autonomamente attività complesse e prendere decisioni informate.
- Manutenzione predittiva ed efficienza operativa.
- Crescita dei talenti e riduzione del gap di competenze.
- Personalizzazione della customer experience su larga scala
- Percorsi di spedizione più efficienti lungo la supply chain
- Miglioramento delle decisioni di business.
AI Modeling
Crea facilmente programmi che consentono ai computer di prevedere risultati e completare attività per una maggiore produttività e innovazione.
- Ottimizzazione strategica della supply chain
- Miglioramento della sicurezza dei lavoratori.
- Digitalizzazione e analisi dei documenti.
- Esplora la modellazione AI.
- Miglioramento della customer experience.
Il valore delle soluzioni AI di SAS
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3 volte maggiore
American Honda ha risparmiato una settimana nella reportistica dei dati di garanzia, reso l’analisi delle richieste di rimborso tre volte più veloce, individuato oltre il doppio delle richieste non conformi, ridotto i costi di manodopera per il 52% dei codici di lavoro e raggiunto una capacità di previsione con un’accuratezza entro l’1%.
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L’80%
Un’azienda globale di distribuzione ha raggiunto un’accuratezza del 95% nel rilevamento dei comportamenti non sicuri e ha ridotto dell’80% i comportamenti non sicuri in soli due mesi, diminuendo in modo significativo il tasso di incidenti.
Risorse consigliate sull'AI nel settore manifatturiero
SAS è leader nelle soluzioni di AI
SAS è Leader nel report 2024 Gartner® Magic Quadrant™ for Data Science and Machine Learning.
Prodotti e Modelli in evidenza
Scopri il potere trasformativo dei prodotti e dei modelli di intelligenza artificiale SAS per il manufacturing: automatizza le attività, ottimizza la produzione, migliora la sicurezza, colma le lacune della forza lavoro e prendi decisioni in tempo reale basate sui dati. Grazie all'intelligenza artificiale SAS, puoi rimanere un passo avanti ai competitor e promuovere una crescita sostenibile.
