Agenti AI
Cosa sono e come funzionano
Gli agenti AI sono sistemi alimentati dall'intelligenza artificiale (AI) che eseguono attività complesse o prendono decisioni informate con un coinvolgimento umano variabile. Superano i tradizionali chatbot e i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) integrando dati e strumenti di advanced analytics per essere più adattabili e capaci di ragionamenti complessi in tutti i settori di business.
Dall'AI tradizionale agli agenti AI
I sistemi di AI si sono evoluti da semplici programmi basati su regole a modelli intelligenti e adattivi, capaci di elaborare ragionamenti complessi, trasformando il modo in cui il software viene sviluppato e implementato.
Gli agenti AI, oggi
Gli agenti AI stanno plasmando i vari settori consentendo l'automazione, migliorando l'efficienza e potenziando le interazioni con i clienti. Esplora altre risorse:
Agentic AI, una panoramica
Che cos'è l'agentic AI? È una nuova tendenza all'avanguardia nel settore tecnologico e in molti si chiedono che cosa sia e quale impatto avrà sul business. Sono diversi i fattori che oggi rendono l'agentic AI particolarmente importante. Tra questi, il bisogno di automazione, il miglioramento del processo decisionale e una maggiore produttività. Tuttavia, l'autonomia dell'AI genera rischi e preoccupazioni che portano in primo piano il tema dell'AI responsabile. Marinela Profi spiega cos'è l'agentic AI, i casi d'uso reali, i vantaggi e i possibili rischi.
Chi utilizza gli agenti AI?
Gli agenti AI stanno rivoluzionando molteplici settori, mediante il miglioramento dell'efficienza, del processo decisionale e della customer experience.
Gli agenti AI operano entro un perimetro decisionale che va dalle azioni completamente autonome alla supervisione guidata dall'uomo. La chiave per garantire che l'AI produca risultati corretti al momento opportuno sta nel bilanciare complessità, velocità e determinismo. Bryan Harris Chief Technology Officer SAS
Come funzionano gli agenti AI
Gli agenti AI non sono una soluzione unica per tutte le esigenze. Al contrario, operano secondo differenti livelli di autonomia nell'ambito di due distinti modelli decisionali:
- Human out of the loop. Agiscono in modo completamente autonomo, prendendo decisioni in tempo reale senza l'intervento umano.
- Human in the loop. Svolgono la supervisione umana quando necessario, coadiuvando ma non sostituendo completamente il processo decisionale umano.
Entrambi i loop decisionali presentano alcuni aspetti fondamentali che meritano attenzione, tra cui:
- Complessità del problema. Spesso i problemi meno complessi sono gestiti meglio in modo autonomo, mentre quelli più complessi traggono vantaggio dalla supervisione umana.
- Determinismo. I sistemi che operano in modo indipendente devono fornire risultati coerenti e ripetibili. Quelli che lavorano a fianco degli esseri umani possono consentire risultati più esplorativi o adattivi.
- Velocità del processo decisionale. L'uso in tempo reale richiede risposte nell'ordine di millisecondi, mentre gli scenari più articolati possono consentire tempi di analisi più lunghi.
- Accuratezza e governance. Il livello di automazione varia a seconda dell'accuratezza richiesta e della necessità di supervisione normativa in settori come quello bancario, assicurativo e sanitario.
Gli agenti AI all'opera
Gli agenti AI operano attraverso cinque componenti chiave: percezione, cognizione, decisione, azione e apprendimento.
Il ruolo dell'ambiente
Un agente AI non opera in uno spazio vuoto, ma interagisce con sistemi, persone e processi che influenzano le sue decisioni. L'ambiente fornisce il contesto e il feedback che influenzano la percezione, la cognizione e le azioni. Un ambiente ben definito aiuta l'agente a prendere le decisioni migliori e a perfezionarsi continuamente.
Agenti AI vs. Agentic AI
Anche se agenti AI e agentic AI vengono utilizzati in modo intercambiabile, hanno significati diversi. Continua a leggere per scoprire la differenza.
Gli agenti AI sono sistemi di AI specifici, orientati alle attività, cioè progettati per eseguire dei compiti ripetitivi per conto di un utente. Questi agenti possono automatizzare i processi, analizzare i dati e prendere decisioni sulla base di regole e algoritmi predefiniti. Interagiscono con l'ambiente, i sistemi, le persone e i processi per definire decisioni e azioni.
L'agentic AI si riferisce a sistemi intelligenti o "agenti" che mostrano un livello più elevato di autonomia e capacità di decision making. Questi sistemi possono prendere decisioni, svolgere delle attività e imparare dalle loro interazioni all'interno di un determinato ambiente. L'agentic AI è un framework più ampio che utilizza molteplici agenti AI per raggiungere obiettivi complessi in autonomia. Prevede una combinazione di AI, automazione e supervisione umana per ridefinire il modo in cui le aziende operano, prendono decisioni e interagiscono con la tecnologia.
In sintesi, gli agenti AI sono gli strumenti. L'agentic AI è il sistema che utilizza tali strumenti per pensare, decidere e agire in proprio. Non tutti gli agenti AI sono "agentic": per esserlo, serve un livello più elevato di autonomia e coordinazione. Ma la piena autonomia, da sola, non basta per l'uso in ambito aziendale. È qui che entrano in gioco l'orchestrazione ponderata, la supervisione umana e la fiducia.
SAS® Intelligent Decisioning
SAS Intelligent Decisioning consente alle organizzazioni di automatizzare e gestire decisioni complesse con velocità e precisione. Combinando la gestione delle regole di business, il rilevamento di eventi in tempo reale, la governance delle decisioni e gli advanced analytics, questo sistema aiuta le imprese a prendere decisioni data-driven at scale. Dal marketing personalizzato alle next-best action, dai servizi di credito alla prevenzione delle frodi, il sistema semplifica sia le interazioni in tempo reale con i clienti che i flussi operativi.
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