Boostez l'apprentissage. Programmez avec flexibilité. Réussissez dans un monde multi-outils.

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Capture d'écran de SAS Viya Workbench avec les points forts

SAS Viya Workbench for Learners

Cet environnement de calcul gratuit et sur demande donne les moyens aux étudiants et aux enseignants de construire leurs compétences en programmation, de développer des modèles de machine learning et d'IA et de réaliser des projets rapidement. Compatible avec SAS et Python, il offre la flexibilité nécessaire pour réussir ses études. Réservé exclusivement à l'usage académique et non commercial.

Pourquoi choisir Viya Workbench for Learners ?

Pour les étudiants
Pour les enseignants

Étudiants, boostez vos compétences

Avec Viya Workbench for Learners, vous ne vous contentez pas d'apprendre – vous poser les fondations d'une carrière réussie.

Espace projet dédié : Plongez dans un environnement de calcul dédié pour créer vos projets de data science. Que vous soyez un passionné de SAS ou un aficionado de Python, vous aurez les moyens d'améliorer vos compétences en programmation dans votre langage préféré.
Collaboration fluide : Collaborez facilement avec vos camarades en utilisant l'intégration GitHub. Partagez le code, collaborez sur des projets et apprenez les uns des autres.
Préparez l'avenir de votre carrière : Devenez un expert en codage multilingue et démarquez-vous sur le marché du travail. Maîtrisez des compétences polyvalentes prisées par les entreprises, boostez vos chances de trouver un emploi et préparez-vous à occuper des postes dynamiques qui vous amèneront à travailler avec des développeurs et des data scientists en utilisant de nombreux outils et langages.

Enseignants, enrichissez votre boîte à outils pédagogique

Encouragez l'innovation et préparez les étudiants à être performants dans le domaine de la data science, et bien plus encore.

Langages multiples : Aidez vos étudiants à explorer différents langages de programmation dans un environnement de codage unique et accessible. Ils peuvent facilement comparer les forces et les résultats de SAS et Python côte à côte et approfondir leur compréhension de chaque langage.
Accès équitable :Notre plateforme hébergée garantit que tous les étudiants ont un accès facile et gratuit à un environnement informatique standardisé, ce qui élimine les disparités et favorise l'inclusion dans l'apprentissage.
Compétences pertinentes pour les entreprises : Préparez vos étudiants au monde du travail en leur donnant la possibilité de maîtriser plusieurs langages. Cet ensemble de compétences pratiques correspond aux attentes variées des environnements de travail actuels, axés sur la technologie.
Intégration robuste :Avec l'intégration de Visual Studio Code et Jupyter Notebook/JupyterLab, vous pouvez offrir une plateforme flexible pour écrire et exécuter du code, ce qui augmente l'efficacité de votre enseignement et l'engagement des étudiants.

Accordez plus de temps et d'espace à la formation, à l'enseignement et à la résolution de problèmes

Avec Viya Workbench for Learners, les étudiants et les enseignants peuvent facilement lancer des ressources cloud disposant de 2 cœurs de calcul dédiés et de 10 Go de stockage – entièrement gratuitement. Lorsque vous avez terminé, il vous suffit de mettre fin à votre session et de reprendre facilement là où vous vous étiez arrêté, quand vous le souhaitez.
Profitez d'une grande flexibilité & boostez la productivité en travaillant dans le langage de programmation qui répond à vos besoins.

Viya Workbench for Learners est un outil polyvalent qui donne les moyens aux développeurs Python et SAS de travailler d'une façon plus efficace avec leur langage de programmation préféré. Débutez en quelques secondes grâce à une interface utilisateur intuitive et des intégrations avec vos IDE (environnements de développement intégrés) préférés. Profitez des bibliothèques Python de pointe propres à Viya Workbench for Learners pour les tâches de machine learning et d'analyse de données.
Construisez votre réussite dans un monde multi-outils

Viya Workbench for Learners donne les moyens aux étudiants et aux enseignants de toutes les disciplines d'utiliser leur langage de programmation préféré (SAS ou Python) dans un environnement cloud polyvalent.

Démarrez avec Viya Workbench for Learners

La fonctionnalité du Code VS et JupyterLab/Notebook a très bien fonctionné. C'est vraiment super que le dossier soit accessible dans n'importe quel environnement et que vous puissiez modifier les Jupyter Notebooks dans VS Code et vice versa. Les compilations et le calcul étaient très rapides ! J'aime le fait que VS Code dispose d'une page de menu dédiée aux bibliothèques SAS. J'ai pu effectuer un exemple d'appel API en code SAS. Les résultats ressemblent exactement à ceux obtenus dans SAS Studio." Anna M. Student University of North Carolina at Chapel Hill
Exécuter des Notebooks Jupyter sur Workbench offre exactement la même expérience que sur d'autres plateformes, ce qui est très important pour les développeurs. La familiarité et la possibilité de commencer immédiatement sans aucune latence constituent un énorme avantage, ce qui permet un flux de travail fluide et ininterrompu." Ahmed A. Student Ivey Business School at Western University
La flexibilité de Viya Workbench for Learners est sans équivalent. J'aime le fait de pouvoir choisir SAS ou Python... . Tous mes packages Python préférés ont fonctionné directement, et c'était simple d'installer plus de packages en fonction du besoin. Mais, de loin, ma fonctionnalité préférée est l'implémentation Python sasviya.ml ; la capacité d'utiliser les modèles SAS de machine learning avec la syntaxe scikit-learn est tout simplement géniale." Neal L. Student University of North Carolina Wilmington

Ressources utiles

Webinaire à la demande

Science des Données Moderne avec SAS Viya Workbench for Learners

Boostez l'apprentissage. Coder avec flexibilité.

Découvrez comment les étudiants peuvent améliorer leurs compétences en codage, tandis que les enseignants peuvent leur transmettre une maîtrise multi-langage, très prisée dans les environnements de travail technologiques diversifiés d'aujourd'hui.

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