SAS® rend vos modélisateurs 100 fois plus efficaces.

Des décisions basées sur des modèles d’analyse plus rapides et plus intelligents, voilà ce qui peut faire la différence pour une organisation.

Qu'il s'agisse de refuser une transaction de carte de crédit pour des raisons de risque ou de fraude, d'approuver un prêt, de contrôler la qualité des produits, ou de tout autre domaine où les données jouent un rôle, les modèles analytiques automatisés sont le moteur de la transformation numérique.

Le cycle analytique est une boucle continue et comprend trois grandes étapes : les données, la découverte, et le déploiement. Il repose sur la collaboration des analystes métier, data scientists et experts opérationnels.

Notre objectif est d’automatiser et d’accélérer de façon ingénieuse le traitement dès que cela est possible - dans une optique constante de rentabilisation du temps. Le traitement massivement parallèle (MPP) représente l’un des principaux aspects dans la résolution des problèmes de traitement. Il permet en effet d’augmenter la vitesse d'exécution des modèles analytiques sur de grandes ensembles de données complexes, rendant ainsi vos modélisateurs jusqu’à 100 fois plus efficaces.

SAS fait croître l'efficacité et la productivité des organisations de façon exponentielle. Comment ?

  • Nous avons automatisé les étapes répétitives tout au long du cycle analytique et sur l'ensemble du processus.
  • Nous intégrons les meilleures pratiques dans des modèles intelligents que les data scientists peuvent utiliser et personnaliser pour le prototypage rapide.
  • Nous pouvons augmenter la vitesse et la productivité des équipes de data scientists en leur permettant d'exécuter leurs analyses dans des environnements de traitement massivement parallèle (MPP). Les modélisateurs se montrent ainsi 100 fois plus efficaces.
  • En générant automatiquement du texte expliquant les résultats de la découverte de données, nous nous assurons que l’automatisation analytique bénéficie à la productivité de chacun dans l'organisation.
  • Déploiement des modèles : Avec SAS, vous pouvez enregistrer et déployer des modèles analytiques en un seul clic pour un résultat instantané, évitant ainsi des mois de recodage pour les environnements opérationnels.
  • Validité des modèles : SAS veille en permanence à l'actualité et la performance de vos modèles. Grâce à une gestion et une gouvernance efficaces des modèles, vous pouvez facilement comparer et tester des modèles analytiques, générer des rapports et des alertes de benchmarking des performances, et envoyer des notifications de workflow.

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