SAS est fière de faire partie du mouvement Data for Good, qui encourage l'utilisation des données de manière significative pour résoudre les problèmes humanitaires liés à la pauvreté, la santé, les droits de l'homme, l'éducation et l'environnement. De la prévention des maladies mortelles à la protection des espèces menacées, en passant par la reconstruction après des catastrophes naturelles, des organisations du monde entier exploitent les données pour faire la différence. L'application des données pour le bien social a conduit à de nouvelles façons créatives d'aborder les problèmes mondiaux, et nous avons rassemblé ici quelques-unes de ces histoires.
IIASA
L'Institut international pour l'analyse des systèmes appliqués (IIASA) mène des recherches sur les questions de changement mondial qui affectent notre durabilité. Grâce à notre partenariat passionnant, nous mettons en commun notre expertise en IA et l'analyse des systèmes scientifiques de l'IIASA pour voir d'un œil nouveau l'impact de la déforestation dans la forêt amazonienne. L'Amazonie, qui abrite plus de 2 000 espèces animales et végétales, est menacée par l'empiètement de l'homme sur les dernières zones sauvages. Plus de 800 kilomètres carrés sont détruits chaque mois, les forêts étant défrichées pour l'extraction du bois, la production agricole et le développement des infrastructures, ce qui affecte à terme les masses d'eau, l'érosion des sols, la biodiversité et le changement climatique.
Nous vous demandons de voir ce que la technologie ne peut pas faire. Notre plateforme d'intelligence artificielle analyse déjà des millions d'images satellites qui montrent l'ampleur des dégâts dans les forêts tropicales. Mais l'intelligence artificielle ne peut pas le faire seule. Nous avons besoin de votre aide pour identifier les signes de déforestation que le modèle n'a pas appris à détecter. Votre participation, que vous identifiez la déforestation sur une seule ou une centaine d'images, nous permettra d'affiner les modèles d'intelligence artificielle qui peuvent détecter les changements en Amazonie et alerter les organisations de conservation et les organisations gouvernementales chargées de la protéger.
WildTrack
WildTrack identifie et surveille les espèces menacées en analysant des images numérisées de leurs empreintes. Avec l'aide des technologies SAS, les chercheurs de WildTrack découvrent comment l’intelligence artificielle et les données d’empreintes collectées dans le monde entier peuvent apporter des réponses aux questions sur la préservation mondiale des espèces. Où ces animaux migrent-ils ? Combien en reste-t-il ? L'intelligence artificielle pourrait apporter sa capacité à s'adapter par le biais d'algorithmes d'apprentissage progressif et offrir ainsi une vision plus complète.
À ce jour, WildTrack étudie plusieurs espèces menacées, dont le rhinocéros noir, le rhinocéros blanc, le tigre du Bengale, le tigre de l'Amour, le tapir du Brésil, le tapir de Baird et l'ours polaire. Grâce au deep learning, un ordinateur peut être entraîné à effectuer des tâches humaines, comme identifier des images d'empreintes et reconnaître des similitudes à la façon des pisteurs indigènes. L'avantage est que l'ordinateur peut appliquer ces concepts à une échelle bien plus grande et bien plus rapidement. L'ensemble du processus repose réellement sur l'analytique, qui est susceptible d'offrir un éclairage totalement nouveau sur des populations d'espèces.
OIM
En première ligne après un tremblement de terre dévastateur au Népal, l'Organisation internationale pour les migrations (OIM) a dû fournir des abris à des milliers de familles déplacées. Plus de 45 000 familles étaient hébergées dans quelque 200 camps de fortune, essayant de trouver refuge à l'approche des pluies torrentielles de la mousson. L'OIM devait trouver rapidement de grandes quantités de tôle pour commencer à reconstruire des habitations.
SAS a pu aider cette organisation à accéder rapidement aux données sur le commerce mondial que l'ONU collecte chaque année. Des décennies de données commerciales provenant de plus de 200 pays ont été analysées en quelques minutes. L'OIM a ainsi pu connaître les principaux producteurs et exportateurs d'ouvrages en métal dans la région, et une commande a été immédiatement passée pour obtenir les matériaux nécessaires. La collecte et l'analyse des données ont joué un rôle clé pour donner aux populations un sentiment de sécurité, de stabilité et d'espoir. SAS est enthousiaste à l'idée d'aider les organisations humanitaires à cerner les possibilités offertes par l'analytique.
Faire évoluer les traitements contre le cancer.
En appliquant l'analytique et l'IA aux données recueillies auprès d'hôpitaux, d'instituts de recherche, de laboratoires pharmaceutiques et d'entreprises de biotechnologie, Oslo Cancer Cluster peut identifier plus vite des schémas et choisir le meilleur traitement pour les patients.
Aider NatureServe à protéger la biodiversité.
Avec SAS AI, NatureServe sera en mesure d'effectuer des évaluations plus rapides et plus fiables de plus de sept millions d'espèces connues de plantes et d'animaux sur terre.
GatherIQ™ commence par vous.
GatherIQ est une application Data for Good de SAS qui utilise l'analytique pour soutenir les efforts des organisations à but non lucratif, des partenaires et d'une communauté toujours plus vaste de citoyens désireux de changer les choses. GatherIQ vous présente les 17 objectifs mondiaux fixés par les Nations Unies pour un monde meilleur. Gratuite, cette application permet à la future génération de découvrir les objectifs fixés et de s'engager personnellement pour les atteindre.
Nous sommes des gens qui veulent en aider d'autres. Telle est la satisfaction que nous retirons de l’écriture de programmes. Savoir que nous allons rendre la vie de quelqu'un d'autre beaucoup plus facile... et que nous préparons sans cesse l'avenir. Jim Goodnight CEO SAS
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