Fünf KI-Technologien, die Sie kennen müssen

Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) versetzt Maschinen in die Lage, aus Erfahrung zu lernen, sich auf neu eingehende Information einzustellen und Aufgaben zu bewältigen, die menschenähnliches Denkvermögen erfordern.

Die meisten AI-Beispiele, von denen Sie heute hören – vom Schach spielenden Computer bis hin zu selbstfahrenden Autos – basieren in hohem Maße auf Deep Learning und Natural Language Processing.

Mit diesen Technologien können Computer für ganz bestimmte Aufgaben trainiert werden, indem sie große Datenmengen verarbeiten und in diesen Daten Muster erkennen.

Deep Learning

Deep Learning ist eine Art maschinelles Lernen, bei dem ein Computer darauf trainiert wird, menschenähnliche Aufgaben auszuführen, wie etwa Spracherkennung, Bildidentifizierung oder das Erstellen von Prognosen.

Anstatt die Daten so zu organisieren, dass sie vordefinierten Gleichungen folgen, legt Deep Learning grundlegende Parameter für die Daten fest und trainiert den Computer, selbstständig zu lernen, indem er Muster erkennt und dabei viele Verarbeitungsebenen verwendet.

Computer Vision

Computer Vision ist ein Bereich der Künstlichen Intelligenz, der Computer darin trainiert, die visuelle Welt zu interpretieren und zu verstehen. Mithilfe digitaler Bilder von Kameras und Videos sowie eines Deep-Learning-Modells können Maschinen Objekte genau identifizieren und klassifizieren – und dann auf das reagieren, was sie „sehen“.

Von der Gesichtserkennung bis zur Verarbeitung des Geschehens bei einem Fußballspiel ist Computer Vision dem Sehvermögen des Menschen in vielen Bereichen ebenbürtig oder überlegen.