Bouygues Telecom, 3ème opérateur de téléphonie mobile évolue dans un domaine de forte concurrence, où time-to-market et fidélisation client sont deux axes majeurs nécessitant de travailler sur des données fiables.
Une démarche de qualité de données a été initiée, ayant pour objectifs de mettre en place une gouvernance de données, de faire un état des lieux des outils du marché, et de définir une méthodologie d’analyse de la qualité de données, à priori et à postériori. Un projet pilote a été réalisé avec comme objectif d’analyser une donnée de bout en bout, son utilisation, les processus qui la crée/modifie, la dégrade, et de montrer l’impact de la perte de qualité sur notre business.

 La collaboration entre SAS et Teradata offre aux entreprises la capacité de gérer et d'optimiser les principaux processus analytiques SAS dans le moteur de base de données Teradata. La combinaison des technologies SAS et Teradata permet de :

• Réduire la circulation et la duplication des données,
• Améliorer les performances de SAS grâce aux techniques de traitements parallèles de Teradata,
• Rationaliser l’exploration des données et la mise en œuvre de modèles analytiques.

Le Groupe Raja, numéro un de l’emballage en Europe, est implanté dans 10 pays et s’est imposé comme le leader sur ses marchés, proposant plus de 8500 produits destinés à répondre à tous les besoins professionnels de protection, de calage et d’expédition. Raja, fournisseur privilégié de 500 000 clients au travers de l’Europe, s’illustre par sa passion du service et du client. De l’industrie aux services, les clients du groupe sont issus de tous les secteurs d’activité. Toutes les tailles d’entreprise sont également représentées : grands groupes internationaux, petites et moyennes entreprises et artisans. Le métier de Raja s’exerce sur 4 canaux de ventes complémentaires : catalogues, téléphones, force de vente terrain et internet. Dans ce cadre multi secteur, multi canal, multi profil, la connaissance clients est pour Raja un enjeu majeur. Mieux comprendre le comportement client au travers de ses canaux est donc une nécessité afin de toujours mieux servir et fidéliser. Ceci implique alors la manipulation de très nombreuses données, spécifiques au monde de l’entreprise, afin de les rendre synthétiques et exploitables. 

Renault Trucks est une des marques de poids lourd du groupe Volvo, qui possède également les marques Volvo Trucks, Mack Trucks et Nissan Diesel. 
Comme tout constructeur automobile, Renault Trucks garantit ses produits pendant leurs premières années de vie.  En collectant les informations relatives aux incidents réparés sous garantie, et en les traitant statistiquement, Renault Trucks peut mesurer la fiabilité de ses camions chez ses clients.  Grace à une codification technique rigoureuse des causes racines des incidents, Renault Trucks peut identifier les raisons de la non fiabilité de ses produits et les traiter.
Cette démarche est au cœur de la démarche qualité, et est partagée avec les fournisseurs de Renault Trucks. Elle est centrale dans le pilotage business de la marque, via la fixation d'objectifs dans le Business Plan annuel.

Dans le cadre de l’amélioration de la qualité de nos produits, un suivi statistique des procédés  a été mis en place chez sanofi pasteur afin de garantir la maîtrise de la production. Ce suivi a été développé sous JMP, il permet de prévenir les dysfonctionnements, de mesurer l’aptitude du procédé à produire « conforme », de combattre la variabilité afin d’obtenir un procédé stable dans le temps, de  mieux prévoir la production future en assurant une plus grande sécurité et une meilleure fiabilité dans le fonctionnement du procédé, tout en motivant  le personnel et en le responsabilisant.