与客户交谈的银行专业人士

客户体验

提高客户参与度。改善营销影响和效率。优化客户旅程交互。

SAS 如何帮助银行提供更好的客户体验

通过实时、前后关联的交互来改善客户体验。分析所有数据以获得客户体验的整体视图。加速从 AI 和金融科技技术中获得价值,以提高客户利润贡献度、简化运营并提高忠诚度。

分析营销

  • 使用带有嵌入式 AI 的高级分析技术,更好地识别并深入了解客户需求。
  • 使用自学营销算法和机器学习来指导分析过程,从而提供更多相关的个性化沟通和建议。

客户旅程优化

  • 通过收集和分析来自所有接触点的客户交互数据来了解客户联系和响应历史记录。
  • 筹划优化、前后关联的客户参与,以确保客户旅程中所有接触点的一致性。

实时客户体验

  • 跨所有渠道的大规模自动化实时客户体验决策。
  • 预测客户需求并创建受客户重视的前后关联的实时数字化参与。

银行为什么选择使用 SAS 来实现更好的客户体验?

良好的客户体验可推动收入增长。SAS 让您可以放心地吸引客户并实时创建相关的个性化体验。SAS 提供全面的集成营销分析,以确保在分析洞察指导下开展每一次客户互动。您将清楚地了解到营销活动与收入和利润之间的联系,并能够实现结果和见解的跨业务单元共享。      

比以往更了解客户

使用强大的 AI 和机器学习,您可以预测并在恰当的时间解决客户未说出的需求。 

增加客户生命周期价值

使用基于事件的营销来适时安排相关的个性化沟通。

获得单一的客户视图

收集所有获得准许的客户数据,无论其来源如何。

与 SAS 联系,了解我们能为您做些什么。

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