银行业AI

业务挑战

陆续出台的监管规定和不断变化的客户需求意味着银行的生存取决于其在现有数据中收集相关洞察的能力。事实上,高效且有效地利用数据对于解决当前银行面临的诸多问题（打击欺诈和金融犯罪、管理信贷和监管风险、增强客户体验和充足的资本储备）来说至关重要。人机合作，彼此互补，可以成功满足合规和客户需求，但知道从何处入手和如何入手却并非总是轻而易举。  

AI如何提供帮助

从欺诈、信用、风险到客户体验，人工智能 (AI) 可提高人工操作的速度、准确性和效率，从而加快银行响应，提高利润水平。利用SAS的AI功能，您可以：

• 将客户体验转化为客户参与。使用嵌入式 AI 工具，您可以将所有来源的数据连接在一起，从而提供准确、不断发展的客户旅程视图。然后您可以优化所有渠道上的客户旅程，以将参与度最大化并实现实时决策。 
• 快速识别欺诈交易。使用 AI 和机器学习技术来确定哪些类型的银行交易可能是欺诈行为。AI 技术（包括自适应机器学习和无监督智能代理）可基于客户行为模式上的变化和不一致，实时预测欺诈交易，并减少误报。减少误报可提升客户满意度、保护收入并降低成本。
• 采用快速、准确的信用评分策略。在潜在客户申请贷款或信用卡时，使用 AI 和机器学习技术来分析替代数据源（例如效用报偿、移动电话使用和短信活动），以提高贷款评级的准确性，从而更快地为良好客户提供信贷使用实时决策。 

为什么选择SAS?

作为高级分析领域的领导者，SAS 致力于将分析应用于任何有可能生成洞察的数据。因此，我们在软件中嵌入 AI 功能–从功能强大的 SAS 平台到针对银行业需求量身定制的解决方案。SAS 提供开放式、可信、可扩展和可持续的 AI 功能，帮助各种规模的银行实现增长、盈利和合规。40 多年来，SAS 一直在为银行业创造价值，全球 3,500 多家金融机构选择 SAS 来获得 THE POWER TO KNOW^®。

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