行业应用

银行业数据管理

获取完整、集成的数据视图–大数据、小数据、所有数据。

业务挑战

对于希望业务长盛不衰的银行来说,数字化转型必是不可少的,银行必须应对各种挑战(例如,数据量不断增加、数据无处不在和用户对数据的需求),以成为数据驱动型企业,而成为这种企业是必须的转变。大量数据以各种格式(包括图像、音频和视频)从移动应用程序和设备涌入。数据无处不在。银行被来自金融交易、客户购买历史、市场营销活动、社交媒体流、第三方资源、短信等的客户数据所淹没。用户本身(即银行员工)是潜在的分析用户,他们需要可信赖的安全数据,以用于决策支持和分析,同时还需要对数据的自助访问和易于使用的分析功能。

数据管理如何提供帮助

SAS 提供了统一的单个数据管理框架和自动化流程–从数据收集和聚合到数据验证和清理。我们的银行和金融分析软件提供十分完善、精细的数据管理功能,包括:

  • 数据质量和数据整合。合并来自内部和外部数据源的数据,追踪数据沿袭,并使用嵌入式数据质量工具减少错误和不一致。
  • 数据准备。在自助服务环境中准备数据以进行分析和报告,而无需编码或 IT 部门的帮助。减少准备数据的时间,以将更多的时间用在分析数据上。
  • 数据治理通过统一的策略和流程,减少数据管理的时间,确保您的数据与当前的政策和监管要求保持一致。
  • 个人数据保护。满足客户对个人数据安全的需求。完全了解和监控数据状态。致力于实现 GDPR 和其他隐私法规合规。
  • 数据联合和数据管理使用虚拟数据环境消除数据集成的复杂性,在简化管理和安全保障的同时,以业务友好的格式提供完整的数据视图。

为什么选择SAS?

SAS 为您提供所有企业数据的完整、集成且可信任的视图。您可以在需要时访问所需的数据,并消除重复的冗余工具和系统。SAS 可帮助您:

  • 使用内置的数据剖析工具自动发现并解决数据质量问题,确保所有内部和第三方数据均保持干净,并以不产生冗余的方式对其进行管理。
  • 抛弃零散琐碎的数据管理方式,使用单一产品集进行数据访问、整合、质量、治理和主数据管理。
  • 从大规模的非结构化数据(来自文档、电子邮件、社交媒体源等)中获得分析洞察。

与 SAS 联系,了解我们能为您做些什么。

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