Digital transformation – vad det är och varför det är viktigt

Teknologier: grundläggande och nya

Digitalt upplysta företag använder flera lager av teknologier för att tillfredsställa både kund- och affärsbehov. En flexibel, molnaktiverad plattform med grundläggande teknologier som datahantering och -analys gör det möjligt för företag att skala upp och växa. Genom att använda nya teknologier kan de skapa sig en särställning och skaka om marknaden med nya produkter och tjänster.

• Molntjänster. Molnteknik ger organisationer snabbare åtkomst till data, mjukvara och funktioner. Detta gör i sin tur att organisationerna är tillräckligt agila för transformation. Molnet erbjuder grundläggande förändringar i hur tjänster tillhandahålls och konsumeras. Det är en banbrytande teknik som till exempel betjänar alla som använder virtuella assistenter som Alexa och företag som kommunicerar via Slack.
• Artificiell intelligens. AI används för att automatisera processer, särskilt processer på låg nivå som utförs konsekvent med en hög hastighet – som att undersöka om mikrochipp har några defekter. Det möjliggör också storskalig personalisering. I sin tur kan marknadsförare erbjuda smarta tjänster som chattbottar som använder naturlig språkbehandling för att förstå sammanhang och utföra funktioner nästan som en människa.
• Avancerad analys. Med analys blir data till insikter. Och insikter är vad företag behöver för att skapa innovation i en digital värld. Med avancerad analys kan sofistikerade algoritmer sömlöst integreras i den dagliga driften vilket ökar hastigheten och träffsäkerheten i praktiskt taget alla processer. En analysplattform samlar alla analytiska insatser från data till upptäckt till drift.

• Datahantering. Att bedriva verksamhet i en digital värld innebär att man måste hantera de strömmar av strukturerade och ostrukturerade data som flödar in från till synes oändliga källor. Data driver teknologierna som möjliggör digital transformation. För att lyckas måste organisationer vara skickliga på att komma åt, förbereda, rensa, hantera och styra data.
• Marknadsanalys. Kundcentrering är synonymt med digital transformation. Medan företag anstränger sig för att möta kundernas föränderliga behov förlitar de sig allt mer på mjukvara och verktyg för kundinsikter för att förstå och segmentera kunderna – vilket är avgörande för att kunna tillhandahålla framstående kundupplevelser.
• IoT. Behovet av att kunna analysera och differentiera data i realtid, precis när saker händer, gör att IoT har en given plats i många transformationsprojekt. Men insamlandet av data från sensorer och anslutna enheter är bara en fördel. IoT:s riktiga värde är möjligheten att analysera dataströmmar och agera snabbt genom att filtrera ut relevanta data från resten. Företag inom tillverkning använder framgångsrikt IoT-teknologier för att optimera försörjningskedjan.
• Analys av big data. Big data skyndar på behovet av digital transformation – och de stora datamängder som resulterar av digitaliseringen behöver specifik analys för att tillgängliggöra värdet av big data. Genom att använda avancerad analys och AI för stora datamängder kan organisationer fatta snabbare och mer framåtblickande beslut. Detta gör det i sin tur möjligt för företagen att utvecklas när nya, datadrivna affärsmöjligheter uppstår.