Ежедневный отчет о проделанной работе

Модели компьютерного зрения могут быть обучены быстро идентифицировать участки тропического леса, которые были значительно повреждены, а признаки вырубки леса проблематично определить с помощью компьютера. Чтобы правильно классифицировать изображения, нужны человеческие глаза, чтобы построить модели, которые могут обнаружить тонкие различия между спутниковыми изображениями. С каждым изображением, которое вы выбираете в качестве зоны обезлесения в нашем краудсорсинговом проекте, IIASA становится ближе к созданию модели, которую можно использовать для предупреждения природоохранных организаций о том, когда и где происходит обезлесение.

антропогенное воздействие
Нет влияния человека
Еще не классифицировано

Оценки на сегодняшний день

В настоящее время у нас более 44 000 изображений, которые необходимо классифицировать с помощью краудсорсинга. Вот наш прогресс и сколько еще нам нужно сделать.

Карта классификации

На этой карте показан небольшой сегмент Амазонии, который мы используем для построения нашей модели ИИ. Используя данные изображений с этой экологически разнообразной территории, мы даем нашей модели больше примеров, чтобы однажды она могла научиться определять влияние человека в любой точке Амазонии. Вот наш прогресс в классификации изображений.

антропогенное воздействие
Нет влияния человека
Еще не классифицировано

Площадь покрытия на сегодняшний день

В ходе этого проекта мы оценим до 400 000 кв. километров Амазонии. Вот наш прогресс на сегодняшний день.

Back to Top