비즈니스 분석을 위한 통계 기초

비즈니스 분석을 위한 통계 기초

교육 기간 : 2일(14시간, 1일 7시간)

교육 대상
다양한 비즈니스 산업 분야에서 활용 가능한 통계적 개념과 지식을 원하는 분

교육 목표
데이터에 대한 활용도를 높이고 올바른 분석기법을 통해 비즈니스적 문제에 대한 해결 및 의사 결정 능력을 향상 시킵니다.

과정 소개
실무적 문제를 해결하기 위한 통계적 가설 설정 및 올바른 데이터 수집 방법, 통계적 분석 기법을 익히는 과정입니다.

선수 지식
통계에 대한 사전 지식이나 경험이 없는 분들도 수강 가능합니다. 

교육 내용

통계 개요 (Introduction to Statistics)	- 통계적 개념 (Statistical Concepts) - 기술통계와 그래프 (Descriptive Statistics and Some of Their Graphs) - 추론통계 (Inferential Statistics) - 가설검정 (Hypothesis Tests)
비교분석 (Comparing Means)	- 1표본 t검정 (One-Sample t Test) - 2표본 t검정 (Two-Sample t Test) - Paired t검정 (Paired t Test (Self-Study))
분산분석 (Analysis of Variance)	- 1원 분산분석, 2그룹 (One-Way ANOVA with Two Groups) - 1원 분산분석, 다중그룹 (One-Way ANOVA with More Than Two Groups) - N원 분산분석 적합화 (Fitting an N-Way ANOVA Model) - 검정력과 표본크기 (Power and Sample Size)
단순 선형회귀 (Simple Linear Regression)	- 데이터 탐색분석 (Exploratory Data Analysis) - 단순 선형 회귀 (Simple Linear Regression) - 다항 회귀 (Polynomial Regression)
다중 회귀분석 (Multile Linear Regression)	- 다중 회귀 모델 적합화 (Fitting a Multiple Regression Model) - 다중 회귀 모델 적합화, 교호작용이 있는 경우 (Fitting a Multiple Regression Model with Interactions) - 가능 모델 일반화와 비교 (Generating and Comparing Candidate Models)
회귀분석 진단 (Regression Diagnostics) 공분산 분석 (ANCOVA)	- 가정 평가하기 (Evaluating Assumptions) - 영향력 있는 관측치 (Influential Observations) - 공선성 (Collinearity) - 공분산분석 적합화 (Fitting ANCOVA Model)