분석 기술의 실용화

단순히 데이터를 확보한다고 해서 기업이 스스로 성장하는 것은 아닙니다.

Get From Data to Impact Faster

매일 우리는 비즈니스에 중요한 영향을 미치는 의사 결정을 반복적으로 내립니다. 분석적으로 주도된 의사결정이 더 나은 결정이기에, 분석 결과를 의사 결정 프로세스에 통합하면 매일 수천 또는 수백만 개의 의사 결정을 내릴 때도 매번 최선의 선택을 할 수 있습니다. 이를 위해서는 조직의 규모에 맞는 분석 기능이 필요합니다.  SAS는 데이터 과학 사이언티스트의 가치를 이끌어내기 위해 마지막 영역까지 지원해 드립니다.

알고 계셨나요?

많은 기업들이 강력한 분석 모델을 개발하지만 대부분은 빛을 보지 못합니다.
그 이유는 실용화의 마지막 단계를 넘기지 못하기 때문입니다.

50% 미만

최고의 모델들을 제작해도 실제로 배포되는 것은 50% 미만입니다.

90%

모델 중 90%가 배포하는 데 3개월 이상이 소요됩니다.

44%

모델 중 44%가 프로덕션 환경에 투입되는 데 7개월 이상이 소요됩니다.

분석 기술 실용화

당면 과제

기업들은 분석 팀, IT 부서, 그리고 일선 부서의 리소스를 조율할 수 있는 구조화된 프로세스가 제대로 갖춰져 있지 않은 탓에 분석 기술을 실용화하는 데 흔히들 어려움을 겪습니다.

  • 수동 프로세스가 확장성을 저해합니다.
  • 모델 성능을 자동으로 모니터링할 수 없습니다.
  • 프로덕션 단계에서 데이터 특성을 수작업으로 다시 제작해야 합니다.
  • 통합 기술이 부재하여 탐색 작업과 배포 작업을 각기 따로 수행해야 못합니다.
  • 모델을 배포하려면 다른 언어로 직접 재코딩해야 합니다.
  • 모델이 너무 복잡하여 대규모로 사용할 수 없습니다.
  • 모델의 품질이 저하되는 경우에도 모델 재교육이 거의 이뤄지지 않습니다.
  • 거버넌스와 문서화 작업의 부재로 인해 재작업이 불가피합니다.

분석 기술을 실용화해야 하는 이유

분석 과정의 마지막 고비를 극복해서 더 큰 비즈니스 가치를 더 빠르게 얻을 수 있습니다.

Operationalizing Analytics Overview Graphic

분석 프로젝트에 수년간 돈을 쏟아 붓지만 투자 효과를 거두는 기업은 찾아보기 힘듭니다. 마지막 단계에서 막히면서 모델을 프로덕션 환경에 투입하지 못하기 때문입니다. 데이터 중심 의사결정을 대규모로 실현하려면 분석 수명 주기가 고도로 실용화되고 의사결정 프로세스와 연결돼야 합니다. SAS의 도움을 받으면 기존의 틀을 깨고 마지막 고비를 넘겨서 분석 투자의 실질적인 가치를 얻을 수 있습니다.

좌/우측의 화살표를 이용해 프레젠테이션을 스크롤할 수 있습니다.

분석 기술 실용화
ModelOps를 통한 분석 수명 주기 가속화

The Analytics Life Cycle graphic

분석 수명 주기를 단축하고 확장하려면 IT 부서와 분석 팀의 협업이 필요하며, 이 때 DevOps가 애플리케이션 개발 과정에서 협업을 촉진하는 방식과 유사한 ModelOps 전략을 취해야 합니다. ModelOps 분석 방식을 취하면 원활하고 효율적이며 지속적으로 분석 모델을 개발하고 배포할 수 있습니다. SAS와 함께 하면 ModelOps 문화를 확립하고 활성화할 수 있습니다. 결과적으로, 분석의 마지막 고비를 극복하여 분석 투자 효과를 거둘 수 있습니다.

분석 기술 실용화

Operationalizing Analytics - Discovery graphic

모델 개발

분석 수명 주기의 데이터 수집 및 발견 단계에서 확보한 분석 정보에는 잠재적 가치가 내재되어 있지만, 이러한 분석 정보에서 실제로 가치를 창출하고 이를 반복 및 확대하려면 분석 정보를 실행에 옮길 수 있어야 합니다.

SAS의 지원 방식

데이터

SAS의 솔루션을 사용하면 신뢰할 수 있는 출처의 거의 모든 데이터에 액세스할 수 있으며, 이를 개인 정보 및 보안 표준에 맞게 조정할 수 있습니다.

모델 구축

SAS 또는 선호하는 오픈 소스 언어를 사용하여 모델을 개발하면 염두에 둔 배포 시나리오를 계속 진행하여 재작업을 피할 수 있습니다.

분석 기술 실용화

Operationalizing Analytics - Model Deployment

모델 배포

배포 단계는 분석 기술의 실용화 과정에서 가장 등한시되는 단계 중 하나입니다. 바로 이 단계에서 시간, 데이터, 기술 및 프로세스에 대한 투자 수익이 기하급수적으로 증가할 수 있습니다. 단, 모델을 효율적으로 배포할 수 있는 도구와 프로세스를 갖춘다면 말입니다. SAS 솔루션을 이용하면 모델을 프로덕션 환경에 빠르게 투입할 수 있습니다. 모델이 프로덕션 환경에 투입되고 나면 시간이 지나면서 그 효용성을 상실하거나 잘못된 결과를 산출하기 시작합니다. SAS 솔루션을 이용하면 모델을 자동으로 계속 모니터링하여 성능이 저하될 때 모델을 재교육할 수 있습니다.

SAS의 지원 방식

쉽고 빠른 모델 배포

SAS 플랫폼을 이용하면 속도와 민첩성을 높이는 자동화 기술을 통해 모델을 모든 환경에 신속하게 배포할 수 있습니다. 또, 모델을 한 번 구축하고 나면 추가 테스트 없이 어디에나 배포할 수 있으므로 상당한 시간이 절약됩니다.

모델 거버넌스

SAS 플랫폼에는 모델 거버넌스가 자체 내장되어 있으므로 모델 제작 시 사용한 언어에 관계없이 모델을 신속하게 배포할 수 있습니다. 계보 표시 기능이 모델 및 데이터의 변동 사항을 추적하므로 사내 분석 프로세스를 준수할 수 있습니다.

모델 모니터링 및 개선

SAS 플랫폼은 모델의 시작 단계에서부터 사용 및 폐기에 이르는 전 과정을 추적합니다. 또, 모델을 제작하는 데 사용된 언어와 관계없이 모델이 항상 정상적으로 작동하는지 감시하기 위해 자동 모니터링을 수행합니다.

분석 기술 실용화

Operationalizing Analytics - decisioning phase graphic

의사결정

모델을 프로덕션 환경에 배포했다고 해서 끝이 아닙니다. SAS 솔루션이 분석 수명 주기를 의사결정 프로세스에 연결해주므로 기업은 분석 결과에 근거하여 매번 적시에 올바른 의사결정을 내림으로써 실질적인 비즈니스 가치를 창출할 수 있습니다.

SAS의 지원 방식

의사결정 관리

SAS 솔루션은 모든 의사결정 흐름과 비즈니스 규칙, 그리고 개별 의사결정 구성 요소에 대해 발생한 규칙 분석 및 전체 버전 제어 기능을 적용하므로, 사용자가 의사결정 테스트와 변경 관리, 감사, 검증 기능을 이용해 의사결정 프로세스를 설계, 관리, 통제할 수 있습니다.

비즈니스 규칙 및 분석 모델 실행

여러 팀과 시스템에서 이용하는 모든 비즈니스 프로세스와 데이터 세트, 규칙 및 분석 모델을 단일 의사결정 엔진에 간편하게 통합할 수 있습니다.

대량의 상호 작용 자동화

SAS 솔루션은 작호 작용을 요하는 대량의 프로세스를 자동화하여 초당 수백만 개의 이벤트를 처리하는 동시에, 초당 5,000건 이상의 실시간 상호 작용에 대한 의사결정을 스스로 내리므로 응답 시간을 트랜잭션당 10밀리 초 미만으로 줄일 수 있습니다.

SAS®를 통해 분석 기술을 실용화한 사례 알아보기

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분석 기술 실용화에 SAS가 적격인 이유

전사적으로 확장

  • 규모가 커져도 안정적으로 작동하도록 설계된 단일 고성능 엔진을 사용하여 SAS 및 오픈 소스 모델을 실행하고 관리할 수 있습니다.
  • 이식 가능한 코드를 사용하여 전체 워크플로 프로세스를 자동으로 실행할 수 있습니다. 이 코드는 어디에나 배포할 수 있습니다.
  • 모델을 더욱 빠르게 배포하여 분석 투자 효과를 높일 수 있습니다.
  • 사용 언어와 관계없이 우수/시범 모델 테스트를 통해 최상의 모델을 결정할 수 있습니다.

모델 효과 및
노후화 모니터링

  • 모델 성능에 대한 일상적인 분석을 수행하여 모델 상태를 지속적으로 모니터링할 수 있습니다.
  • 모델 재교육 시간을 단축하여 최상의 성능을 유지할 수 있습니다.

분석 자산의
중앙 집중식 관리

  • 데이터와 모델에 대한 사용자 액세스를 전사적으로 통제할 수 있습니다.
  • 모델 이력(예: 사용 및 성능)을 추적하여 비즈니스 운영 환경에 항상 올바르게 배포할 수 있습니다.

의사결정 프로세스에
분석 프로세스 통합

  • 끊임없이 변화하는 시장 상황과 비즈니스 목표에 대응할 수 있습니다.
  • 실시간에 가까운 빠른 속도로 실행하여 최선의 의사 결정을 빠르게 내릴 수 있습니다.
  • 전송 데이터, 에지 환경에 저장된 데이터, 유휴 데이터를 사용하여 분석 기반의 의사결정 범위를 넓힐 수 있습니다.

분석 기술 실용화에 대해 자세히 알아보세요.

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