Yes, We're Open

SAS® 플랫폼은 사용자가 인터페이스와 코딩 언어를 선택하여 액세스할 수 있는 개방형 분석 플랫폼으로, 사용자가 자유롭게 실험하고 작업하여 목표를 달성할 수 있습니다.

격차를 해소하고 벽을 허물다

조직 내 서로 다른 부서들이 비즈니스 문제에 대한 분석 정보와 솔루션을 찾기 위해 저마다의 도구를 사용하면서 분석 사일로는 이제 일상이 되었습니다. 이 과정에서 좋은 아이디어가 나옵니다. 그러나 이러한 사일로 구조 때문에 좋은 아이디어가 나오더라도 실질적인 성과로 이어지기가 어렵습니다.

이 장벽을 없애는 것이 바로 개방형 분석 플랫폼입니다. 개방형 분석 플랫폼은 모든 사상가와 혁신가들이 원하는 도구를 사용하여 분석 기술에서 분석 정보를 도출할 수 있도록 지원합니다. 또, 필요한 조치를 취해 진보적인 아이디어를 현실화하는 데 반드시 필요한 엄격한 표준 배포 방식을 제공합니다.

SAS의 개방형 플랫폼은 다음 솔루션들과 호환이 가능합니다.

SAS Logo

SAS Viya는 PROC CAS를 사용하여 SAS Cloud Analytic Services에서 CAS 작업을 실행합니다.

REST logo

REST API를 사용하여 원하는 클라이언트 언어로 SAS 분석, 데이터 및 서비스에 액세스합니다.

Python logo

Python API를 사용하여 SAS Viya CAS 작업을 적용합니다.

R logo

R API를 사용하여 SAS Viya CAS 작업을 적용합니다.

Java Compatible logo

Java API를 사용하여 SAS Viya CAS 작업을 적용합니다.

Lua logo

Lua API를 사용하여 SAS Viya CAS 작업을 적용합니다.

iOS and Android icons

iOS와 Android SDK를 사용하여 SAS Viya에서 콘텐츠에 액세스하는 모바일 앱을 생성합니다.

SAS software shown on desktop monitors, laptop and tablet device

SAS® 및 개방형 분석환경

SAS 소프트웨어는 분석 기술로부터 최대의 가치를 이끌어내는 동시에, 데이터부터 검색, 배포에 이르기까지 전체 분석 수명주기를 지원하도록 설계되었습니다. SAS 플랫폼의 이점과 오픈 소스 기술을 하나로 결합하면 간소화된 협업 환경에 서로 다른 도구 세트와 분석 자산을 통합함으로써 생산성과 비즈니스 민첩성을 높이고 실질적인 성과를 얻을 수 있습니다.

SAS의 개방형 분석 플랫폼은 귀사에 어떤 이점이 있을까요?

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IT 전문가

  • 응집력 있는 단일 분석 환경에서 SAS와 오픈 소스 기술 분석을 모두 관리함으로써 생산성과 효율성을 증대
  • 모든 프로세싱 환경에 맞게 최적화된 이동식 분석 자산을 통해 모델 검증과 배포를 간소화
  • 서로 다른 데이터 유형, 속도, 플랫폼, 인프라 또는 클라우드 제공업체에 대한 코드 재작성을 최소화하여 프로덕션 환경에 모델을 신속하게 적용
  • 모든 데이터 소스와 REST API, 그리고 Python, Java, R, C, JSON 및 XML용 인터페이스를 연결하는 사전 구축된 커넥터를 통해 애플리케이션의 개발과 통합을 간소화
  • 데이터베이스, Hadoop, 클라우드, 메모리 또는 스트림 등 원하는 곳에서 실행되도록 분석 기술을 내장하여 데이터 이동을 최소화
Business man writing on whiteboard
Young professional working on computer

분석 기술 사용자

  • 선호하는 프로그래밍 언어(SAS, Python, Java, R), 직관적인 인터페이스 또는 오픈 REST API를 사용하는 분석 기술을 단일 플랫폼에서 구축
  • 모델 평가, 벤치마킹 및 모니터링을 위한 일관된 프로세스를 통해 어디서든 가치를 창출하는 이동식 분석 자산을 생성
  • 분석 워크로드에 맞게 최적화된 컴퓨팅 방식의 프로세싱을 통해 분석 정보를 빠르게 도출
  • 데이터 이동 없이도 데이터 큐레이션, 정제 및 전환이 가능하도록 사전 제작된 셀프 서비스 루틴을 사용해 반복적인 데이터 전처리 작업으로부터 탈피
  • 빠르게 배포할 수 있도록 설계되고 소스에서부터 검증받은 분석 기술을 통해 신뢰할 수 있는 결과를 보장

비즈니스 경영자

  • 직원들이 자신의 기술 세트에 적합한 인터페이스를 사용하여 분석 정보를 찾을 수 있도록 지원
  • 조직의 모든 구성원이 분석 기술에 액세스할 수 있도록 지원하여 혁신을 장려
  • 공통적이고 일관된 데이터 해석을 토대로 복잡한 조직 문제를 해결할 수 있도록 직원들 간 협력을 장려
  • 힘들고 비용이 많이 드는 사용자 지정 작업 없이도 추적 가능한 엔터프라이즈 데이터 및 분석 작업을 통해 규제 및 시장의 변화에 대응
  • 안전한 기술로부터 얻은 신뢰할 수 있는 결과를 통해 신뢰감을 고취
  • 변화하는 물리적/가상 하드웨어 환경으로 엔터프라이즈 분석 정보를 원활하게 이식할 수 있도록 유연한 인프라를 구축
Three co-workers looking at laptop

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