Life Science

La ricerca clinica è un processo lento e costoso e le sperimentazioni spesso falliscono per diverse ragioni. Gli advanced analytics, l'intelligenza artificiale (IA) e l'Internet of Medical Things (IoMT) sbloccano il potenziale nel migliorare velocità ed efficienza in ogni fase della ricerca clinica e offrono soluzioni più intelligenti e automatizzate.

Banche

Le istituzioni finanziarie raccolgono e accedono a informazioni analitiche provenienti da grandi volumi di dati non strutturati per prendere decisioni finanziarie solide. I big data analytics permettono loro di accedere alle informazioni di cui hanno bisogno, quando ne hanno bisogno, eliminando sovrapposizioni, strumenti e sistemi ridondanti.

Manifatturiero

Per il settore del manufacturing, risolvere i problemi non è una novità. Lotta quotidianamente con problemi difficili, dalla complessità della supply chain all'Internet of Things, dai vincoli del lavoro ai guasti delle apparecchiature. Ecco perché i big data analytics sono essenziali per l'industria manifatturiera, poiché permettono alle aziende più competitive di scoprire nuove opportunità di risparmio dei costi e di reddito.

Health Care

I big data sono un dato di fatto nella sanità. Cartelle cliniche dei pazienti, piani sanitari, dati assicurativi e altri tipi di informazioni possono essere difficili da gestire. Ma sono pieni di insight chiave una volta applicati gli analytics. Ecco perché la tecnologia dei big data analytics è così importante per la sanità. Con l'analisi rapida di grandi quantità di informazioni, strutturate e non strutturate, gli operatori sanitari possono fornire diagnosi salvavita o opzioni di trattamento in tempi rapidissimi.

Pubblica Amministrazione

Molte istituzioni pubbliche devono affrontare una grande sfida: ridurre il budget senza compromettere qualità o produttività. Un caso particolarmente problematico per le forze dell'ordine, che lottano per mantenere bassi i tassi di criminalità con risorse, spesso, non sufficienti. Questo è il motivo per cui istituzioni della pubblica sicurezza di tutto il mondo utilizzano i big data analytics: la tecnologia ottimizza le operazioni e offre al contempo una visione più completa dell'attività criminale.

Retail

Il servizio clienti si è evoluto negli ultimi anni, poiché gli acquirenti più smaliziati si aspettano che i rivenditori capiscano esattamente di cosa hanno bisogno, quando ne hanno bisogno. I Big Data Analytics aiutano i retailer a soddisfare queste esigenze. Armati di una quantità infinita di dati provenienti dai programmi di fidelizzazione dei clienti, dalle abitudini d'acquisto e da altre fonti, i retailer non solo hanno una conoscenza approfondita dei loro clienti, ma possono anche prevedere le tendenze, raccomandare nuovi prodotti e aumentare la redditività.