SAS® Data Engineering
Offres fondamentales de SAS Data Engineering
Connectivité. Automatisation. Gouvernance. Écosystème ouvert.
Libérez le potentiel de vos données.Grâce à nos puissants outils cloud-native, vous pouvez accéder à vos données, les gérer et les traiter afin d'obtenir de meilleurs résultats tout en démocratisant le partage d'informations au sein de votre entreprise.
| Comparaison des capacités | Ingénierie des données SAS | SAS Data Engineering Advanced | ||
|---|---|---|---|---|
| Accès à n'importe quelle source de données ou plateforme cloud | ✓ | ✓ | ||
| Capacité à déployer et exécuter des modèles dans les bases de données | ✓ | ✓ | ||
| Qualité des données intégrée dans le pipeline de données | ✓ | ✓ | ||
| IDE unique pour l'intégration du code SAS & Python. | ✓ | ✓ | ||
| Puissant générateur de flux en low code avec étapes intégrées | ✓ | ✓ | ||
| Permettre l'approche CI/CD avec l'intégration GIT | ✓ | ✓ | ||
| Création de votre propre flux visuel avec des frameworks personnalisés | ✓ | ✓ | ||
| Accès à GitHub avec des étapes personnalisées créées par la communauté | ✓ | ✓ | ||
| Catalogue de données avec visibilité complète sur les sources de données, les flux de données, les visualisations & modèles | ✓ | ✓ | ||
| Lignage complet des données, de la source à la destination, ainsi que l'impact sur d'autres ressources analytiques. | ✓ | ✓ | ||
| Suggestions de montée en qualité des données pilotées par l'IA | ✓ | ✓ | ||
| Plus de 1800 définitions de qualité des données pré définies | ✓ | ✓ | ||
| Enrichissement des données grâce à l'intégration avec ESRI & Loqate API | ✓ | ✓ | ||
| Visualisation et reporting | ✓ | ✓ | ||
| Intégration avec Microsoft 365 | ✓ | ✓ | ||
| Architecture cloud native | ✓ | ✓ | ||
| Gestion des règles business & déploiement | ✓ | |||
| Exécution des règles de gestion en temps réel | ✓ | |||
Offres fondamentales de SAS Data Engineering
Connectivité. Automatisation. Gouvernance. Écosystème ouvert.
Libérez le potentiel de vos données.Grâce à nos puissants outils cloud-native, vous pouvez accéder à vos données, les gérer et les traiter afin d'obtenir de meilleurs résultats tout en démocratisant le partage d'informations au sein de votre entreprise.
Découvrez nos offres packagées d'ingénierie des données
Ingénierie des données SAS
Créez des pipelines de données robustes pour ingérer, transformer, gérer et servir des données de la plus haute qualité, quelle que soit leur volume ou leur complexité, on premise ou dans le cloud.
SAS Data Engineering comprend ces offres clés :
- SAS Visual AnalyticsDécouvrez et explorez les relations entre les données et partagez vos observations.
- Analyste SAS StudioAccédez facilement et en toute autonomie aux sources de données de l'entreprise et du cloud, aux fonctions de qualité des données et à un concepteur de flux étendu.
- Ingénieur SAS StudioConcevoir des flux de gestion avancée des données réutilisables pour l'approvisionnement, la migration, la synchronisation ou d'autres activités.
- SAS for Microsoft 365Get seamless access to analytical insights by using Microsoft 365 applications alongside SAS Viya.
- Échange de données dans le cloud.Établir des connexions de données et transférer des données de manière sûre et efficace. Cloud Data Exchange pour la plate-forme SAS Viya incluant l'agent de données SAS co-localisé et l'agent de données SAS distant.
- Planificateur de flux de tâches SASConcevoir des flux de gestion avancée des données réutilisables pour l'approvisionnement, la migration, la synchronisation ou d'autres activités.
- SAS/CONNECTGive multiple users simultaneous access to SAS files without each user having to use separate remote logins.
- SAS Workload ManagementExtend the power of Kubernetes by optimizing and prioritizing SAS workloads within a Kubernetes cluster.
- SAS Information GovernanceDemocratize your data, enhance collaboration and facilitate regulatory compliance.
- SAS In-Database TechnologiesShorten the time needed for key data quality and analytical processes by performing them within the database. Available for Hadoop Cloud Services, Cloudera Data Platform, Azure Synapse Analytics, Databricks and Teradata.
SAS Data Engineering Advanced
Tirez parti des capacités de prise de décision automatisée avec une approche agile de l'accès aux données, de la préparation, de la qualité et de la gouvernance des données pour rendre opérationnel le flux de données de bout en bout.
SAS Data Engineering Advanced comprend cette offre clé :
Plus toutes les fonctionnalités de SAS Data Engineering :
- SAS Visual AnalyticsDécouvrez et explorez les relations entre les données et partagez vos observations.
- Analyste SAS StudioAccédez facilement et en toute autonomie aux sources de données de l'entreprise et du cloud, aux fonctions de qualité des données et à un concepteur de flux étendu.
- Ingénieur SAS StudioConcevoir des flux de gestion avancée des données réutilisables pour l'approvisionnement, la migration, la synchronisation ou d'autres activités.
- SAS for Microsoft 365Get seamless access to analytical insights by using Microsoft 365 applications alongside SAS Viya.
- Échange de données dans le cloud.Établir des connexions de données et transférer des données de manière sûre et efficace. Cloud Data Exchange pour la plate-forme SAS Viya incluant l'agent de données SAS co-localisé et l'agent de données SAS distant.
- Planificateur de flux de tâches SASConcevoir des flux de gestion avancée des données réutilisables pour l'approvisionnement, la migration, la synchronisation ou d'autres activités.
- SAS/CONNECTGive multiple users simultaneous access to SAS files without each user having to use separate remote logins.
- SAS Workload ManagementExtend the power of Kubernetes by optimizing and prioritizing SAS workloads within a Kubernetes cluster.
- SAS Information GovernanceDemocratize your data, enhance collaboration and facilitate regulatory compliance.
- SAS In-Database TechnologiesShorten the time needed for key data quality and analytical processes by performing them within the database. Available for Hadoop Cloud Services, Cloudera Data Platform, Azure Synapse Analytics, Databricks and Teradata.
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