Prévision de la demande

Automatisez et accélérez le demand planning tout au long de la supply chain.

Comment prévoir la demande avec SAS®

SAS fournit un processus continu, flexible et collaboratif de prévision et de planification de la demande.

Prévision dans le cloud pour les entreprises de toute taille

  • Automatically generate statistically driven, weighted consensus forecasts.
  • Monitor forecast performance to understand value added or lost at each step.
  • Utilisez des stratégies de modélisation prêtes à l'emploi avec des modèles prédéfinis.

Demand sensing & shaping

  • Visually analyze demand data to spot patterns and insights related to sales, shipments, pricing, promotions, etc.
  • Évaluez l'historique des ventes et planifiez les événements à venir (nouveaux produits, points de vente, canaux, etc.) en procédant à une analyse fondée sur des scénarios de simulation.
  • Mesurez l'impact des stratégies commerciales et marketing sur la demande des consommateurs en effectuant une analyse causale multiniveau.

Optimisation des coûts de transport

  • Améliorer l'exécution d'un bout à l'autre de la supply chain.
  • Connectez les planning de la demande aux produits et au fret en cours.
  • Baissez les coûts de transport tout en augmentant l'agilité.

Découvrez la prévision de la demande avec l'analytique SAS®

Découvrez comment les solutions SAS pour la planification de la demande et de la chaîne logistique utilisent le machine learning, l'automatisation et l'optimisation pour vous aider à assurer le bon niveau de stock disponible et répondre à la demande sur l'ensemble des canaux.

Pourquoi choisir SAS® pour le demand planning ?

Automatisez et optimisez la distribution des stocks en calculant des niveaux de stock et de commandes optimisés pour chaque SKU, emplacement et canal.

Improve forecasting accuracy

Model and forecast all your products and selling locations with a patented statistical forecasting engine that uses advanced forecasting methods.

Optimiser les stocks et limiter les ruptures de stock

Use analytics to drive product where it's needed most to meet customer demand while managing the overall costs of inventory.

Take the guesswork out of forecasting

Use retail forecasting models that include underlying trends, seasonality, promotions, etc. Automated, large-scale forecasting selects the best-fit model based on individual time series.

TEMOIGNAGE CLIENT

Travailler plus efficacement avec SAS®

  • Stimuler les ventes et les marges brutes en prévoyant et en planifiant la demande avec précision.

    SAS a aidé Levi Strauss & Co. à améliorer son assortiment de produits, à augmenter les expéditions vers les grands comptes et à regrouper les zones commerciales en fonction des produits rentables.

  • Combiner la facilité d'achat en ligne avec les avantages d'une présence physique en magasin.

    SAS a aidé un détaillant multinational qui exploite des hypermarchés, des grands magasins à prix réduits et des épiceries :

    Réduisez les frais d'expédition et améliorez l'exécution des commandes en ligne en proposant le retrait en magasin.

  • Générer une prévision de la demande plus précise

    SAS a aidé une entreprise de vêtements américaine à proposer le plus grand assortiment de produits pour femmes :

    Maximiser ses stocks pour répondre à la demande tout en minimisant les risques.

    En savoir plus sur la planification de la demande & Beyond

    BLOG

     

    Votre processus de gestion de la demande est-il bloqué dans les années 1990 ?

    Découvrez pourquoi les leaders de la gestion de la demande passent à une culture axée sur l'analytique en investissant dans les technologies de gestion de la demande natives du cloud, les scientifiques des données, l'analyse prédictive et l'apprentissage automatique.

    WEBINAR

     

    Les erreurs commises par les marques en matière de planification de la demande - et 3 façons de les corriger

    Découvrez comment les marques de vente au détail et de biens de consommation peuvent utiliser les bons signaux de demande des consommateurs et d'autres données critiques en aval, ainsi que des analyses et des informations, pour garder une longueur d'avance sur la courbe de la demande.

    WHITE PAPER

    Déployer un demand planning intelligent en 4 étapes

    Consultez ce guide interactif pour tirer le meilleur parti de vos données grâce à des prévisions analytiques en temps réel pour les entreprises de vente au détail, de produits de consommation et de fabrication.

    Prenez contact avec SAS et voyons ensemble ce que nous pouvons faire pour vous.