Students working in groups

SAS Spring Campus 2024

Une formation Data Scientist et un stage sur mesure, dès Mars 2024

Cours du 4 au 29 mars 2024 & mission de stage du 1er avril au 30 août 2024 (dates mission à titre indicatif)

Qui est éligible ?

Tout étudiant postulant doit obligatoirement être en fin de cycle (par exemple : Master 2) pendant l'année 2023/2024, désirer trouver un premier emploi à l'issue de son diplôme, être dans un établissement d'enseignement supérieur en France, parler et écrire parfaitement le Français, avoir un bon niveau d’Anglais, être libéré de ses cours au 4 Mars 2024 au plus tard et devoir faire un stage de fin d'études sous convention.

Un formulaire est à compléter en ligne accompagné d’un CV, lettre de motivation et justificatif(s) de certification(s) SAS obtenue(s).

Vous devez être certifié « Base Programming for SAS 9 » et/ou « Statistical Business Analyst using SAS 9 » avant le démarrage du programme le 4 mars 2024.

Vous n’êtes pas encore certifié SAS ?

Ce n’est pas un obstacle pour votre candidature.
Entre le moment où vous postulez et le démarrage de SAS Spring Campus 2024, vous avez le temps de la préparer pour la réussir.
SAS fournit un kit d’auto-apprentissage comprenant licence et e-learning.

Inscrivez-vous sur le portail SAS® Skill Builder for Students avec votre adresse mail universitaire exclusivement !
Le plus tôt vous serez Certifié SAS, le mieux ce sera pour votre entrée sur le marché du travail.

Devenez sponsor de SAS Spring Campus

... et prenez des stagiaires “Data Scientists” dans votre entreprise !

En mars 2023, SAS formera 20 étudiants pendant un mois. Puis ils effectueront leur stage chez SAS ou l’un des sponsors de Spring Campus.

Objectif : un premier emploi.

Vous êtes intéressé ? Contactez au plus vite :
Ariane Liger-Belair - Directrice SAS Academic

Processus de sélection

D'anciens étudiants témoignent

SAS Spring Campus est une formation enrichissante constituant une bonne transition entre les études et le monde professionnel. Ce programme permet de monter en compétence sur différentes technologies de pointe permettant de répondre à des besoins business concrets dans le vaste domaine qu’est la Data Science.

SAS Spring Campus est une formation enrichissante constituant une bonne transition entre les études et le monde professionnel. Ce programme permet de monter en compétence sur différentes technologies de pointe permettant de répondre à des besoins business concrets dans le vaste domaine qu’est la Data Science.


Mathieu Fabre, Master 2 ESA - Université d’Orléans, SAS Spring Campus 2015, Actuellement Consultant Avant-Vente en CDI chez SAS

Le Spring Campus a d'abord été l'occasion d'enrichir mes compétences en termes de modélisation statistique et d'utilisation des technologies SAS. En nous confrontant aux problématiques actuelles de Big Data, le Spring Campus m'a également permis de prendre conscience que l'exploitation des données représente aujourd'hui un levier important de croissance pour les entreprises. Ce mois de formation restera donc pour moi une expérience très enrichissante.

Alexis Daverat, Master 2 MoSEF - Université de Paris 1 Panthéon-Sorbonne, SAS Spring Campus 2014, Actuellement Consultant Avant-Vente en CDI chez SAS

SAS Spring Campus nous a donné la chance de suivre de nombreuses formations, toutes complètes et intéressantes, dans une ambiance conviviale. Ce programme nous a permis de faire le lien entre les connaissances théoriques acquises auparavant et le quotidien professionnel : un atout majeur que nous avons pu concrétiser lors de notre stage.

Honorine Frigot, Master 2 ESA - Université d’Orléans, SAS Spring Campus 2013, Actuellement Spécialiste Etudes et Développements SI chez Société Générale

Durant le Spring Campus, nous sommes formés par des experts sur les différents domaines de la statistique. Nous abordons des cas concrets tels que le « risk management » pour les assurances, qui a été le sujet de mon stage chez SAS à la suite de la formation.

Vincent Derouet, Master 2 ESA - Université d’Orléans, SAS Spring Campus 2013, Actuellement Data Science Coordinator chez Nissan Europe

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