Inteligencia artificial
AI compuesta
Empuje los límites de la innovación. Resuelva cualquier problema.
Conozca la IA compuesta
Por qué necesita la IA compuesta
Innove más rápido, con el máximo value, para lograr mejores resultados. La IA compuesta ofrece la ventaja de la IA a sus clientes y a su organización.
EL DESAFÍO
Las organizaciones se enfrentan a problemas más complejos que nunca, que implican grandes cantidades y múltiples tipos de datos. Resolverlos requiere una combinación de enfoques analíticos innovadores.
La ventaja de SAS Composite IA
SAS Viya proporciona capacidad de inteligencia artificial y analítica avanzada en una única plataforma que amplía el ciclo de vida de la analítica de extremo a extremo.
EL DESAFÍO
Las organizaciones a menudo carecen (y luchan por encontrar) de los recursos calificados para abordar todos sus retos analíticos.
La ventaja de SAS Composite IA
La inteligencia artificial compuesta es para todos, no solo para el científico de datos, con una interfaz de código bajo/sin código disponible para los usuarios menos calificados. Democratiza el acceso y el análisis de los datos, minimizando la dependencia de recursos cualificados costosos y difíciles de encontrar.
EL DESAFÍO
Los modelos de IA inexplicables pueden generar desconfianza y preocupaciones sobre los prejuicios.
La ventaja de SAS Composite IA
La explicabilidad está integrada en SAS, proporcionando interpretabilidad de linaje y modelo explicada en lenguaje de negocios.
EL DESAFÍO
Aunque diferentes herramientas, marcos y tecnologías pueden alimentar la innovación y la creatividad, este enfoque fragmentado conlleva un nivel de complejidad que dificulta convertir la analítica en value.
La ventaja de SAS Composite IA
Al operar en una sola plataforma, puede reducir los costos y el riesgo de fracaso del proyecto, acelerando tanto la innovación como el tiempo de obtención de value a través de un modelo más rápido.
¿Por qué elegir SAS para la IA compuesta?
ÉXITO DEL CLIENTE
Conozca quién está trabajando de manera más inteligente con SAS
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