Análisis de texto, series temporales, experimentación y optimización SAS

Guía de contenidos del examen

Análisis de textos - 30%

• Crear fuentes de datos para la minería de textos.
• Importar datos a SAS Text Analytics.
• Utilizar la minería de textos para apoyar la lingüística forense mediante técnicas de estilometría.
• Recuperar información para el análisis.
• Analizar y cuantificar el texto.
• Realización de modelos predictivos sobre datos de texto.
• Utilizar el nodo Text Miner de alto rendimiento (HP).

Series temporales - 30%

• Identificar y definir las características de las series temporales, los componentes y las familias de modelos de series temporales.
• Diagnosticar, ajustar e interpretar los modelos ARIMAX.
• Diagnosticar, ajustar e interpretar modelos de suavización exponencial.
• Diagnosticar, ajustar e interpretar modelos de componentes no observados.

Experimentación y modelos de respuesta incremental - 20%

• Explicar el papel de los experimentos para responder a las preguntas de la empresa.
• Relacionar los conceptos y la terminología del diseño experimental con los conceptos y la terminología empresarial.
• Explicar cómo los modelos de respuesta incremental pueden identificar los casos que más responden a una acción.
• Utilizar el nodo de Respuesta Incremental en SAS Enterprise Miner.

Optimización - 20%

• Optimizar programas lineales.
• Optimizar programas no lineales.