AI til detailhandlen

Udfordringen

Mobile enheder, chatbots og online support, sociale netværk og andre teknologier har ændret kundernes adfærd – og detailhandlen er nødt til at følge med. Kunderne kan hurtigt finde produkter og sammenligne priser via flere kanaler, og du skal være klar til at svare med relevante tilbud og konkurrencedygtige priser.

Data skal kunne hentes fra enhver tænkelig kilde i realtid, så du bedre kan forstå og påvirke købsbeslutningen. Og så er der udfordringerne på udbudssiden af din virksomhed. I et forsøg på at støtte Unified Commerce, bliver supply chain netværk stadig mere komplekse og hurtige, hvilket gør dem næsten umulige at spore eller optimere.

Sådan kan AI hjælpe

Fremskridt inden for kunstig intelligens har gjort det muligt at automatisere komplekse opgaver gennem konstant læring. Dermed kan detailhandlen forbedre driften og kundeoplevelsen ved at nedbryde siloer og anvende omnichannel-analyser på alle trin af kunderejsen. Forståelse af, hvor kunderne er på deres rejse – og optimering af hver interaktion – styrker levetid, loyalitet og vækst. Alt imens du indsamler mere data og får mere at vide, så du kan:

• Erstatte traditionel online søgning med conversational commerce. Natural language processing og cognitive computing har gjort det muligt at implementere interfaces og chatbots, der gør det muligt for kunderne at shoppe anytime, anywhere, hvilket samtidig giver dig mulighed for bedre at forstå kunderne og skabe unified commerce.
• Skræddersy din indsats til specifikke kunder. Opdag præcise forbrugerbehov ved at ”lytte” til, hvor og til hvilken pris kunderne køber på tværs af kanaler og enheder. Regelbaserede systemer kan ikke håndtere den store mængde af produkter, kunder og touch points i realtid. Men når det drives af machine learning, vil din prissætning, sortiment og markedsføring altid ramme plet – helt ned på mikroniveau.
• Forudse din kundes behov. AI kan bruge tusindvis af tekstbidder og andre digitale data til at udvikle ”next best” actions og anbefalinger. Og du kan bruge denne indsigt til at forudsige fremtidig købsadfærd, forme efterspørgslen og maksimere benefit.
• Optimere lager og fulfillment for både kunder online og i butikken. Planlægning og justering af logistik kan være overvældende. AI-teknikker kan justere forsyningskæden og samtidig reducere behovet for menneskelig indgriben. Og ved at tilføje i maskine-til-maskine IoT Analytics og RFID data streams, kan du opnå real-time lager gennemsigtighed.
• Kontrollere bedrageri og svind. Da mængden af digitale transaktioner med kunder og leverandører fortsætter med at stige, er analytisk opdagelse af uregelmæssigheder den eneste måde at holde øje med, hvad der sker. Deep learning algoritmer kan afdække og tilpasse sig nye kilder til svind, hvilket gør det muligt for dig at håndtere hvidvaskning af penge, svindel med leverandørindkøb, kassesvindel og returneringsmisbrug.
• Styrk butikken med morgendagens analytics. Dine fysiske butikker har uudnyttet potentiale til at skabe kontakt til kunderne. WiFi bevægelsessensorer, videokameraer, elektroniske prisskilte og robotteknologi kan forandre, hvordan du bruger hver kvadratmeter. Deep learning algoritmer, computer vision teknologi og realtids beslutninger giver dig mulighed for at forbedre kundeoplevelsen.
  

Hvorfor SAS?

Som førende indenfor advanced analytics forbinder SAS samtlige merchandisingdata, marketingdata og ditto processer på tværs af hele detailvirksomheden. Med AI-kapaciteter integreret i vores software – fra den effektive SAS®-platform til vores merchandising- og Customer Intelligence-løsninger – får du innovativ omnichannel-analyse og bedre mulighed for at administrere beholdninger og øge rentabiliteten. Derfor er 921 forhandlere over hele verden, herunder 66 procent af detailvirksomheder på Fortune 500, afhængige af SAS for at forblive konkurrencedygtige.

AI-løsninger til detailhandel