Formación

Cursos Específicos

Cursos en colaboración con la UCM

 
 
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Análisis de Datos Estadísticos con SAS

Escuela Complutense de Verano Del 7 al 25 de Julio de 2014

Perfil del alumno: Estudiantes de segundo ciclo de Ciencias, Ciencias Económicas, Estadística e Ingeniería, diplomados de Estadística, licenciados en Estadística, Ciencias, Ciencias Económicas e Ingenieros técnicos y superiores. Con conocimientos de informática e inglés básico.

 
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Minería de Datos con SAS e Inteligencia de Negocio

Escuela Complutense de Verano Del 7 al 25 de Julio de 2014

Perfil del alumno: Estudiantes de empresariales, estadística o profesionales y analistas de datos que quieran adentrarse en el ámbito de la Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) mediante Minería de Datos (Data Mining)…

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Aplicaciones SAS para la práctica aseguradora. Tarificación de riesgos no-vida

Escuela Complutense de Verano Del 7 al 25 de Julio de 2014

Perfil del alumno: Personas que hayan finalizado o estén en el último curso de la Licenciatura en Ciencias Actuariales y Financieras, Master en Ciencias Actuariales y Financieras, Grado de Estadística así como Postgrados en Estadística o similar y/o profesionales del sector seguros con un nivel avanzado de técnicas estadísticas

 

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Master TECI

Este Máster en Tratamiento Estadístico-Computacional de la Información se presenta conjuntamente por las universidades Complutense y Politécnica de Madrid,
Va dirigido fundamentalmente a licenciados en Ciencias Matemáticas y en Ciencias y Técnicas Estadísticas dentro de la Facultad de Matemáticas, y a Ingenieros de Telecomunicación, así como a otros titulados superiores de Ciencias o Ingeniería.

El objetivo fundamental es la adquisición de una formación avanzada en el Tratamiento de la Información desde un punto de vista Estadístico-Computacional.

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Master en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios

Organizado por la Facultad de Estudios Estadísticos, en este Máster se desarrollan métodos que permiten la identificación de las fuentes pertinentes de información, el análisis de las mismas y su transformación en conocimiento para la ayuda en la toma de decisiones. Tiene un diseño integrador entre la Minería de Datos y la Inteligencia de Negocios.

 

 
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Master de Ingeniería Matemática

La Facultad de Ciencias Matemáticas implanta un Programa de posgrado oficial adaptado al EEES que desarrolla nuevos estudios de matemáticas dirigidos al desempeño profesional en la industria, en las empresas y en la administración.

SAS participa dentro del  área de “Estadística Aplicada y Minería de Datos (EAMD)”