С ростом бизнеса, с ростом ИТ-инфраструктуры увеличиваются и объемы хранимых данных. Для бизнес-пользователей появляются проблемы с оперативным доступом к информации для аналитики.

Многие годы организации развивали у себя системы оперативной обработки транзакций (Online Transaction Processing Systems, OLTP). Эти системы разрабатывались как надёжная основа для оперативных приложений, таких как системы заказов авиабилетов. Одной из главных задач OLTP-систем является обеспечение целостности данных при транзакциях. Для этих целей OLTP-системы накопили в себе множество необходимых механизмов, которые, к сожалению, усложнили администрирование систем и увеличили физические объемы данных, привело к повышению требований к аппаратной части.

Никто сейчас не ставит под сомнение важную роль OLTP-систем, так же как и надёжность реляционных СУБД (РСУБД фактически стали синонимичны OLTP-системам) от основных мировых производителей. Однако РСУБД, разработанные для оперативных приложений, не являются лучшим решением для систем аналитической обработки данных.

Для таких задач в организациях внедряются предметно-ориентированные хранилища данных. Их отличие от систем оперативной обработки транзакций в том, что они оптимизированы специально для быстрой обработки отчетов и аналитических данных.

SAS занимается разработкой аналитических хранилищ уже более 30 лет. Этот большой опыт вылился в решение SAS Intelligence Storage.

• Наиболее быстрые ответы на запросы отчетов и аналитических данных, потому что система оптимизирована специально для бизнес-аналитики.
• Снижение затрат на поддержку системы - SAS Intelligence Storage управляется из единого центра минимальным количеством администраторов.
• Уменьшение совокупной стоимости владения (TCO) за счет аппаратной части - хранилище занимает меньший физический объём на жёстких дисках.
• Возможность использования только значимых и целостных данных в аналитике благодаря интеграции с SAS Data Integration Server.

• Масштабируемость. Возможна одинаково быстрая работа с любыми объёмами данных - от самых малых до Тера- и Петабайтов.
• Многопоточность. Имеется возможность выполнять распределённые вычисления на нескольких машинах одновременно.
• Оптимизация для OLAP-процессов позволяет приложениям "на лету" получать доступ к агрегированной информации
• Совместимость с продуктами SAS, а так же других производителей.

SAS® Intelligence Storage (English)