SAS für Datenqualität

Verlässliche Daten für richtige strategische Entscheidungen

Falsche, ungenaue und fehlende Daten führen zu fehlerhaften Entscheidungen – deshalb ist das Management auf jederzeit verlässliche Daten angewiesen. Und auch im operativen Geschäft gilt: Eine schlechte Datenqualität wirkt sich sofort negativ auf das Geschäft aus. Fehler in den Adressen, Dubletten in den ERP-Systemen, Buchstabendreher und Verwechslungen sind wie Sand im Getriebe.

SAS Datenqualitätslösungen helfen, Genauigkeit und Aktualität von Informationen im Unternehmen nachhaltig zu verbessern. Dank Integration von Datenqualität bereits im Stadium der Datenerfassung und Datenaufbereitung erhalten Business Analytics-Projekte eine solide Grundlage. Mit SAS lassen sich disparate Daten zusammenführen, Ungenauigkeiten entfernen und Rohdaten bereinigen. Damit werden Daten zum strategischen, vertrauenswürdigen und verlässlichen Gut.

Produkte und Lösungen

SAS Data Quality Solution - Profiling, Bereinigung, Anreicherung und Integration von Daten in unternehmensweite Projekte und als verlässliche Grundlage für SAS Analytics mit tiefen Einblicken in komplexe Zusammenhänge.
DataFlux Data Management Plattform - Analyse, Standardisierung und Verbesserung von Unternehmensdaten mit einer umfassenden Lösung zur Bereitstellung von qualitätsgesicherten Unternehmensdaten

Der SAS-Unterschied

Flexible Architektur und Einsatzbereiche – ganz nach Bedarf: SAS ist – nicht zuletzt auch mit den Produkten seines Tochterunternehmens DataFlux – anerkannter Marktführer im Bereich Datenqualität. Je nach Aufgabenschwerpunkt und Datenqualitätsprojekt unterstützt SAS mit einem individuell zugeschnittenen Angebot unternehmensweite Datenmanagement- und Governance-Initiativen.
Marktführende Data Profiling-Funktionen: SAS verfolgt einen marktführenden Ansatz für Data Discovery und Profiling. Damit wird dem Fachanwender einfach ermöglicht, umfassende Data Profiling-Berichte zu generieren und ein umfassendes Datenqualitätsmanagement zu etablieren.
Einhaltung von internen und externen Richtlinien: Mit Data Monitoring-Technologien lassen sich die Qualität von Daten und des Datenmanagementprozesses systematisch und jederzeit überwachen. Compliance-Anforderungen und interne Vorgaben sind damit leichter umzusetzen.