SAS^® Programming 3 : 고급 기술 및 효율성

교육 기간 : 3일(18시간)

교육 대상
이 과정은 프로그래밍 기술을 향상시키고 특정 작업을 수행함에 있어 가장 효율적인 몇 가지 기술들을 알고자 하는 경험이 많은 SAS 프로그래머를 대상으로 합니다.

과정 소개
이 과정은 SAS^® Programming II 과정에서 나타난 개념들에 기반합니다. Direct access를 이용한 데이터 읽기, 데이터 결합, 다차원 배열 사용, 해쉬 테이블, 테이블 룩업 용도의 포맷/ 효과적인 데이터 저장 / Best Practice 활용 등에 초점이 맞추어져 있습니다. 추가로 이 과정은 self-study 섹션이 제공되어 SAS^® Scalable Performance Data Engine로 테이블을 생성하고 사용하는 것이 소개되어 있습니다.

선수 지식
이 과정은 SAS를 시작하는 분에게는 적당하지 않습니다.
이 과정 참석 전에, 참석자는 적어도 9개월 이상의 SAS 프로그래밍 경험이 있어야 하며 SAS^® Programming II를 이수해야 합니다.

특히, 다음이 가능해야 합니다.

사용자 OS의 파일 구조와 기본 OS 작업 수행에 대한 이해.
프로그래밍 로직 개념의 이해.
DATA step의 컴파일과 실행 단계의 이해.
여러 가지 종류의 입력으로 외부파일을 읽어 SAS 데이터 셋 생성.
SAS 데이터 라이브러리에 접근.
SAS 날짜값 생성 및 사용.
SAS 데이터 셋 읽기, 수직/수평 결합.
DROP=, KEEP=, RENAME= 데이터 셋 옵션의 사용.
여러 개의 출력 데이터 셋 생성.
배열 처리와 DO 루프 이용하여 데이터 반복 처리.
SAS 함수 이용하여 데이터 조작 및 변환 수행.

교육 내용

소개	- 효율성 측정 - SAS 프로세싱 - 메모리와 I/O 리소스 컨트롤
관측치 억세스	- 샘플 데이터 셋 생성 - 인덱스 생성 및 사용
데이터 수평 결합	- 값으로 데이터 셋 결합 - 요약 및 상세 데이터 결합 - 인덱스 사용하여 데이터 결합 - 데이터 갱신 - 두 번의 SET 분장으로 요약 및 상세 데이터 결합 (self-study)
데이터 수직 결합	- SAS data sets 결합 - raw data files 결합
BY그룹 처리와 정렬	- 중복 제거 - 리소스 정렬 - 우측 정렬 루틴 선택 (self-study) - 정렬의 대안
Lookup 테이블 이용하여 데이터 매칭	- Lookup 테이블로 배열 사용 - Lookup 테이블로 hash object 사용 - Lookup 테이블로 포맷 사용 - Lookup 테이블로 데이터 전치
데이터 저장 공간 컨트롤	- 숫자 변수의 길이 줄이기 - 데이터 파일 압축 - DATA step view 생성
효율성 향상을 위한 Best Practices 활용	- 필요한 문장만 실행 - 데이터에서 불필요한 pass를 제거 - 필요한 데이터만 읽고 쓰기 - 네트웍 효율성 고려(self-study)
Scalable Performance Data Engine 사용(Self-Study)	- SPD engine 테이블 생성 - SPD engine 효과적 사용 - SPD Engine LIBNAME 문장의 옵션
추가적인 Topics (Self-Study)	- modifying SAS data sets in place - creating generation data sets - creating integrity constraints - creating and using audit trails - working with Perl regular expressions

사용 소프트웨어
Base SAS^®

교육 교재
SAS^® Programming 3 : Advanced Techniques and Efficiencies

SAS^® Programming 3 : 고급 기술 및 효율성