SAS® Enterprise Miner

Mettez à jour des connaissances précieuses avec un processus data mining plus productif

La modélisation descriptive ou prédictive apporte des réponses à vos problématiques stratégiques et complexes et vous permet ainsi de prendre des décisions plus éclairées et pertinentes. Avec un processus de data mining rationnalisé, la création des modèles est simplifiée et rapide, dégageant ainsi du temps pour comprendre les relations clés et les tendances les plus importantes.

Bénéfices

Utilisez la meilleure offre pour créer des modèles plus performants.

Les processus de SAS Enterprise Miner sont auto-documentés, ce qui réduit considérablement la phase de développement des modèles. Le processus de data mining est entièrement cartographié pour garantir une lecture rapide des résultats et une compréhension immédiate des méthodes mises en œuvre. Choisir SAS, c’est faire le choix d’une offre qui se distingue sur le marché par l’étendue et la profondeur de ses méthodes analytiques, de ses algorithmes, de data mining etc.

Donnez la main à vos utilisateurs métier.

Avec SAS Rapid Predictive Modeler, les analystes et les experts métier, sans qualification statistique avancée, peuvent générer et gérer des modèles prédictifs pour les scénarii métier les plus courants. Une interface graphique les guide pas à pas dans chacune des tâches du processus de data mining. Les résultats sont présentés sous forme de graphiques et de tableaux simples à interpréter, leur fournissant les informations clés pour les aider dans leurs décisions.

Affinez vos prédictions et partager des résultats fiables.

Des modèles plus performants utilisant des algorithmes innovants, y compris des méthodes sectorielles, génèrent des prédictions plus précises et plus stables. Ces prédictions sont facilement validées par des indicateurs et une évaluation graphique des modèles. Les résultats prédictifs et les statistiques d’évaluation provenant de modèles construits avec des approches différentes peuvent être comparés en vis à vis. Les processus peuvent être actualisés et réutilisés pour résoudre de nouvelles problématiques, permettant ainsi de capitaliser sur des modèles déjà construits.

Simplifiez le déploiement de vos modèles et de vos scores pour des résultats encore plus rapides.

SAS Enterprise Miner peut automatiser le scoring des nouvelles données et fournit, à chaque stade du développement de modèles, un script de scoring complet en langages SAS, C, Java ou PMML. Ce script peut être déployé dans de multiples environnements, temps réel ou batch, dans SAS, sur le web, au sein de processus métier ou directement dans des bases de données relationnelles. Résultats : les temps de traitement sont considérablement réduits, vous obtenez des résultats précis, en diminuant les phases de recodage et les décisions sont plus efficaces.

Captures d'écrans & Démonstrations

Fonctionnalités

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  • Interface utilisateur graphique intuitive et traitement batch
  • Préparation, agrégation et exploration des données
  • Modélisation prédictive et descriptive avancée
  • Intégration Open Source avec R
  • Capacités de haute performance

  • Création de modèles rapide et facilitée pour les utilisateurs métier
  • Comparaison de modèles, reporting et gestion
  • Processus de scoring automatisé
  • Capacité de traitement évolutive et montée en charge

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Une fois qu'un visiteur se connecte, il suffit de quelques minutes pour comprendre s'il s'agit d'un homme ou d'une femme, connaître ses préférences et bâtir son profil.

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