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SAS® Data Loader for Hadoop

Gestiona tu Big Data con herramientas de calidad e integración de datos self service

Ten tus datos siempre listos y disponibles para visualizarlos y analizarlos, almacenándolos de la mejor manera en Hadoop o fuera de él. ¿Suena fácil? Lo es, porque todo lo puedes hacer por ti mismo. SAS Data Loader para Hadoop te permite gestionar tus datos sin necesidad de escribir código.

Beneficios

Gestiona tus datos sin necesidad de conocimientos especializados.

No hay necesidad de externalizar nada. Tú sabes lo que necesitas de tus datos, y puedes hacerlo tú mismo. SAS Data Loader para Hadoop hace que sea fácil, tanto para los usuarios de negocio, como para los científicos de datos, llevar a cabo la integración de datos, calidad de datos y tareas de preparación de datos sin necesidad de escribir código MapReduce complejo o pedir ayuda exterior.

Mejorar la escalabilidad y el rendimiento.

Mientras que los usuarios de negocio aprecian la solución por su facilidad de uso, los científicos de datos y programadores SAS, valoran la forma en que mejora la velocidad, eficiencia y agilidad. Un acelerador de código hace que sea posible ejecutar código en paralelo en el clúster Hadoop para un rendimiento más rápido. Además, puede mejorar la calidad de los datos sin mover los datos.

Liberar recursos de TI para las tareas más técnicas.

Cuando los científicos de datos de tu equipo están cargados de funciones básicas de gestión de datos, sus habilidades avanzadas están infrautilizadas y eso impacta en el negocio. SAS Data Loader para Hadoop libera a TI para que puedan centrarse en mejorar los sistemas y hacerlos más rápidos y más potentes.

Obtener más valor del Big Data.

Es fácil cargar datos de fuentes de datos relacionales o conjuntos de datos SAS hacia y desde Hadoop - y poner el Big Data a trabajar. Hay un sinfín de oportunidades para la analítica avanzada y otras tecnologías que tienen el potencial de transformar tu organización.

El experto datos de SAS, Matt Magne, explica cómo SAS Data Loader para Hadoop, permite preparar, integrar y limpiar grandes volúmenes de Datos, independientemente de sus conocimientos en Hadoop.

Imágenes

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Características

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  • Interfaz de usuario intuitiva. Accede fácilmente, transforma y gestiona los datos almacenados en Hadoop con una interfaz basada en Web que reduce los requisitos de formación.
  • Especialmente diseñado para cargar datos desde y hacia Hadoop. Construido desde cero para gestionar grandes volúmenes de datos en Hadoop de herramientas de TI existentes.

    • Servidor analítico en memoria. Carga datos en memoria para prepararla para el análisis, la visualización o la realización de informes de alto rendimiento.
      • Código en cluster y ejecución de calidad de datos. Ejecuta el procesamiento de análisis y datos de calidad dentro de Hadoop para obtener rápidos resultados con bajo presupuesto. Reduce al mínimo el movimiento de datos para aumentar la escalabilidad, la gobernabilidad y el rendimiento.



        Información Técnica

        Requisitos de sistema

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