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Data Mining Software Screenshot on Laptop

SAS® Enterprise Miner

Wertvolle Erkenntnisse dank leistungsstarker Data Mining-Software

Aus deskriptiven und prädiktiven Modellen lassen sich Erkenntnisse als Grundlage für bessere Geschäftsentscheidungen gewinnen. Solche Modelle können jetzt durch Effizienzsteigerung des Data Mining-Prozesses schneller entwickelt werden. Wichtige Zusammenhänge werden deutlich und Muster, auf die es ankommt, sichtbar.

Vorteile

Mit den besten Tools bessere Modelle erstellen

Eine interaktive Modellierungsumgebung mit Selbstdokumentation verringert den Zeitaufwand für die Modellentwicklung ganz erheblich. So sparen Data Mining-Experten und Statistiker viel Zeit. Der gesamte Data Mining-Prozess lässt sich effizient abbilden. Das Resultat sind optimale Ergebnisse. Darüber hinaus enthält die Software mehr prädiktive Modellierungstechniken als jedes andere Data Mining-Paket. Warum also nicht das Beste nutzen?

Mehr Möglichkeiten für Business-Anwender

Business-Anwender und Experten[W+W1]  mit begrenzten Statistikkenntnissen können mit SAS® Rapid Predictive Modeler eigene Modelle erstellen. Auf der anwenderfreundlichen grafischen Benutzeroberfläche werden sie Schritt für Schritt durch den Workflow der Data Mining-Aufgaben geführt. Die Analyseergebnisse werden in Form leicht verständlicher Diagramme angezeigt, die die Grundlagen für bessere Entscheidungen bilden.

Präzisere Prognosen erstellen, zuverlässige Ergebnisse gemeinsam nutzen

Besser funktionierende Modelle, erstellt mit innovativen Algorithmen und branchenspezifischen Methoden, ergeben präzisere Prognosen. Mittels visueller Bewertungs- und Validierungskennzahlen lassen sich die Ergebnisse verifizieren. Prognosen und Bewertungsstatistiken aus Modellen, die auf unterschiedlichen Annahmen beruhen, lassen sich zum direkten Vergleich problemlos nebeneinander anzeigen. Die resultierenden Diagramme dienen darüber hinaus als selbstdokumentierende Vorlagen, die aktualisiert oder auf neue Probleme angewendet werden können, ohne dass man noch einmal von vorn beginnen muss.

Vereinfachte Modellbereitstellung und leichtere Scoring-Prozesse für schnellere Ergebnisse

In vielen Fällen läuft das Data Mining letztlich auf ein Scoring hinaus, also die Anwendung eines Modells auf neue Daten. Viele betrachten dies als mühselige Angelegenheit. SAS® Enterprise Miner™ automatisiert den Scoring-Prozess und stellt den kompletten Scoring-Code für alle Phasen der Modellentwicklung bereit. Der Scoring-Code kann in SAS, im Web und direkt in relationalen Datenbanken in Echtzeit oder in Batch-Umgebungen genutzt und in Geschäftsprozesse eingebettet werden. Das spart Zeit und führt zu genaueren Ergebnissen.

Screenshots & Demos

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Features

  • Intuitive Benutzeroberflächen
  • Datenaufbereitung, Zusammenfassung und Exploration
  • Fortschrittliche prädiktive und deskriptive Modellierung
  • Integrationsknoten für die Open-Source-Programmiersprache R
  • Ausgewähltes Set von High-Performance-Methoden und Knoten

        • High-Performance Multithread-Knoten
        • Schnelles, unkompliziertes und selbstständiges Generieren von Modellen durch Business-Anwende
        • Automatisierter Scoring-Prozess
        • Offenes, erweiterbares Design
        • Skalierbare Verarbeitung

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              Gerade in Zeiten von Big Data ist schnell abrufbare analytische Tiefe extrem wichtig. Mit SAS haben wir für diese anspruchsvollen Herausforderungen einen guten Partner gefunden.

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