行业应用

运输业物联网分析

利用物联网和传感器数据来最大化资产性能。

业务挑战

物联网带来了前所未有的数据流,这给运输公司带来了巨大的网络和数据管理挑战,以及更大的安全风险。为了克服挑战,公司将需要引入更好的网络智能、自动化和安全性,以便安全地处理海量数据并从中获取价值。

SAS 如何提供帮助

延长正常运行时间,提高性能和生产率。更好地了解并预期客户行为、需求和偏好。并更轻松、容易地适应不断变化的业务周期。借助 SAS 物联网解决方案,您可以:

  • 不断提高可靠性和设备效率。预测新出现的问题和维护要求,以便您可以主动解决这些问题,从而保持资产运行并最大程度地延长正常运行时间。
  • 通过实时决策管理获得更深入的客户洞察。将历史离线数据与当前客户和渠道内数据结合在一起,并使用卓越的决策引擎来消除实时客户交互中的臆测问题。
  • 主动响应不断变化的需求信号。提高预测的准确性,并使用假设分析快速评估机会,以便您可以适当地分配资源。

为什么选择SAS?

SAS 拥有丰富的经验和专业知识,能够以最适合您业务的方式提供一流的制造业物联网解决方案:

  • 卓越的根因分析和增强的数据可见性。使用先进的分析、预测性数据挖掘和数据可视化,从数百甚至数千个变量和条件中识别性能问题的真正驱动因素。然后更快、更有效地制定理想的纠正行动计划。
  • 预测性资产维护。通过使用预测性和近乎实时的性能警报来发现维护团队可以在已计划的维护中断期间解决的问题,从而提高资产可用性。
  • 自动化监控和预测警报。减少停机时间,避免重大缺陷并在潜在问题升级之前进行解决,使用内置的工作流程和案例管理功能来更快地解决问题。 

与 SAS 联系,了解我们能为您做些什么。

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