行业应用

零售业 IoT 分析

将数据、分析和营销流程结合在一起,以获取所有设备上客户的全渠道视图。

业务挑战

零售商们都在努力寻找可以通过 IoT 在零售商和消费者之间创建直接通道的方法,并致力于利用 IoT 数据流提供客户旅程每一步上的客户关系信息。IoT 上的差异取决于零售商通过分析来察觉、理解 IoT 数据并采取相应行动的能力。为了利用这一有前途的新领域,零售商将需要专注于能够更好地为客户服务并创造价值的 IoT 应用程序。

SAS 如何提供帮助

SAS 的 IoT 解决方案将数据、分析和营销流程整合在一起,可帮助您:

  • 实时察觉客户需求和偏好。使用智能设备收集基于位置的信息。然后将这些数据与之前已知的信息集成在一起,以形成可以执行操作的前后联系的实时洞察。
  • 深入了解客户模式。将详细的在线客户行为数据与线下渠道中的数据进行合并,以获得完整的客户视图,从而揭示客户的真正需求,以便您可以通过提供有意义的相关产品实时做出响应。
  • 为客户提供可盈利的新服务。将您从之前的客户体验中了解的内容与对未来需求的预期相结合,然后采取行动,比竞争对手更先抓住机遇。

为什么选择SAS?

作为高级分析领域的领导者,SAS 拥有丰富的经验和专业知识,可提供先进的 IoT 功能,为您提供:

  • 客户和业务的全面视图。我们的客户信息映射技术可确保您的数据始终可用和可以访问,无论其来自何处或位于何处。您可以集成多个在线和离线数据源,包括 IoT、客户、商品和位置信息。
  • 自动化的大规模预测。无与伦比的零售预测模型库将潜在趋势、季节性、促销、库存影响等因素纳入考虑范围。根据每个单独的时间序列自动选择最适合的模型。
  • 高性能预测分析。使用分析驱动的评分、基于历史和当前交互并结合前后联系的细分和决策,跨渠道实时创建令人记忆深刻的个性化交互。

与 SAS 联系,了解我们能为您做些什么。

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