行业应用

医疗保健 IoT 分析

对数字化患者体验进行优化。

业务挑战

如今的患者需求更加个性化的互动以及有效且具有成本效益的定制疗法。大量的新数据源(包括社交媒体、可穿戴设备和医疗设备,即“医疗物联网”或 IoMT)会给医疗保健系统造成压力。从患者到临床基础设施,医疗保健行业数字化为转变服务提供方式和应对成本、质量以及可获取相关挑战提供了前所未有的机会。

SAS 如何提供帮助

管理和分析您的 IoMT 数据,确定在何处、何时以及如何为您的患者提供最佳服务。实时提供最佳患者体验。了解哪些数据是相关的、私人性的,这样您就能知道应存储和保护哪些数据。
SAS 提供可信赖的自动化 IoT 分析解决方案,可以帮助您:

  • 最大化来自 IoMT 数据的价值。识别并利用可提供有形洞察的数据源,改善患者护理,简化流程并提供成本优化策略。
  • 推动患者护理和运营领域的创新。通过更具动态性、开放性和敏捷性的平台,为数据共享和货币化开发新的业务模型和机会。
  • 在决策支持系统中嵌入 IoMT 分析。减少警报疲劳、加强患者安全、优化人员和患者流量,并加速采用基于价值的医疗保健和个性化药物。

为什么选择SAS?

作为高级分析领域的领导者,SAS 拥有丰富的经验和专业知识,可提供先进的带有嵌入式 AI 的 IoT 功能,帮助您:

  • 发觉重要内容。对患者护理数据执行实时分析,以便您可以快速准确地采取行动,减轻医院的警报疲劳、缩短患者在关键决策之间的等待时间,并在临床开发过程中对患者进行跟进。
  • 了解数据中的信号。使用 AI 揭示整个互联医疗生态系统中的隐藏洞察。将 IoT 数据与其他添加前后联系的资源结合起来,以便您可以检测安全信号和临床事件,并主动优化医疗资源。
  • 快速而自信地行动。加强临床医生、数据科学家、机构和 IT 领导者之间的协作,以优化护理服务生态系统并推动更好的患者治疗效果。

与 SAS 联系,了解我们能为您做些什么。

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