SAS® 质量分析套件

推动实现新的质量绩效水平。

从质量绩效数据的整体企业视图开始。添加强大的解决方案,以采用分析方法改进质量结果。借助 SAS®,您可以更早地发现问题。更快地找到根本原因。大大降低劣质产品的成本,同时提升品牌声誉。

优势

提升您的质量表现。

全面了解您的整体产品质量。SAS 汇集几乎任何来源或格式的数据,并使其可供分析。高级分析使您能够尽早识别新出现的问题,以便对确定各自的优先级并快速解决。最终结果?通过降低废品率和返工率,您将以更低成本获得更高的首次质量,并提高产量。

衡量客户对质量的看法。

了解客户如何看待您产品和服务的质量和可靠性。从外部和内部来源获取实时客户反馈,可提供产品设计建议以及保修和召回问题的预警。感知质量分析还可发现令客户感到头疼但尚未被正式投诉的问题,以便在这些问题损害您的品牌价值和竞争优势之前将其彻底解决。

降低保修成本。减轻其影响。

了解您的产品在该领域的表现,以便快速发现和解决问题。使用 SAS,您可以更早地发现潜在问题,更快地确定根本原因并提前建立永久性补救措施。这使您的保修费用在维修和更换方面保持在最低水平。由于受影响的客户较少,您的品牌价值受到保护。

在降低维护成本的同时提高产量。

自动监视设备和系统性能,并汇集所有相关操作数据,无论源系统或格式如何。使用预测建模揭示可能导致故障的隐藏模式和相关性。通过使用高性能分析,您可以提前足够长的时间预测发生故障的可能性,以执行有序的计划维护并避免昂贵的生产线停止,从而减少计划外停机时间并消除不必要的维护。

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集成解决方案

功能

  • 企业质量数据管理。集成来自所有来源的结构化和非结构化质量相关数据,以从企业层面了解质量表现,并推动改进质量结果。
  • 质量生命周期的通用框架。提供通用基础、工作区和用户界面,以确保通过统一方法使用分析来改进质量结果。
  • 高级预警分析。高级分析可尽早发现潜在问题,甚至在问题发生之前,以便主动采取纠正措施来改进结果。
    • 优先根本原因分析。包括各种分析工具 – 从探索性分析到优化器实验设计,再到石川图等因果工具。
    • 预测建模功能。 支持神经网络、回归分析和聚类。使用预测模型实现高级流程控制 (APC),并根据上游结果制定下游流程,以弥补先前的质量问题。

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