SAS® 资产绩效分析

避免非计划停机最大化贵重资产设备效益。

使大型资本资产以最高效率运行,以实现生产目标并提高盈利能力 – 同时不增加成本或失败的风险。利用馈送到分析模型的机器传感器数据提前预测问题。当出现问题时,使用根源分析工具对其进行诊断,这样您就可以迅速采取纠正措施。

高度可扩展的数据集成和管理

提供一个数据模型,该模型有助于消除孤立操作系统产生的障碍,全面了解车间和现场所发生的情况。

自动监控与报警

启动纠正和预防措施 (CAPA) 工作流,支持案例管理,为实现问题解决标准化,审查资产和工艺变更提供知识库。

高级分析和预测建模

准确可靠地发现数据中隐藏的潜在故障或性能下降模式,。高级分析意味着更快的确定根本原因、更高的首次修复率和更低的故障重复率。

自助服务数据可视化和关键绩效指标仪表板

可以访问标准和自定义报表,以及含有钻取视图、快照和趋势的关键绩效指标仪表板。

资产更换决策支持

支持维修或更换权衡分析。全面考虑并优化停机、生产损失、零件和人工成本、故障概率等因素,找到最佳解决办法。

在 SAS® 事件流处理中部署模型

在 SAS 事件流处理引擎中处理流数据,然后将结果发送到应用程序中做进一步分析。(需要购买其他软件。)

实现生产目标,降低运营成本并最大限度减少环境、健康和安全风险。

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最大化输出。

满足生产截止日期和收入目标,减少计划外中断。状态仪表板和自动警报会将即将发生的故障通知操作人员和管理人员,因此您有足够的时间识别问题并加以解决 – 避免它们变成代价高昂的问题。

优化维护周期。

采用预测性和规范性维护策略,以解决造成故障和性能下降的已知故障来源,而不会增加成本。通过确定故障的主要指标,避免昂贵的预防性备用零件更换。

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改进根本原因分析。

使用高级分析、数据挖掘和数据可视化检测数据中隐藏的模式,快速准确地确定根本原因。更快、更有效地解决性能问题,并了解问题发生的原因,以便快速采取纠正措施。

缩短停机时间。

避免重大缺陷,防止长时间停机,并解决潜在的性能问题,以防止其升级为自动监控和预测警报。工作流和案例管理功能可加快问题的解决速度。

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