零售 & 药房
零售 & 药房如何使用 SAS®
使用客户智能功能从实时忠诚度数据中获得洞察，从而减少客户流失并提高客户利润贡献度。
使用带有嵌入式 AI 的预测分析来运行需求驱动的供应链，预测未来的销售并计算有效的库存策略以优化库存水平，并保持较高的客户服务水平。
使用分析来优化常规定价和促销定价策略，以提高主要销售收入和利润。
客户故事 | Colruyt
比利时食品零售商 Colruyt 使用 SAS 的预测分析来定制促销活动并促进客户消费。
现在，使用我们促销优惠券的家庭比例扩大，而持卡会员在我们商店中的平均消费也随之增加。同样重要的是，这表明客户忠诚度有了显著提升。 Bart Van Roost Department Head, Strategic Marketing & BI Colruyt Group
Colruyt 事实和数字
217
家零售店
160 万
会员卡持卡人
6.65 亿
每年节省纸张页数
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