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零售 & 药房

零售 & 药房如何使用 SAS®

使用客户智能功能从实时忠诚度数据中获得洞察,从而减少客户流失并提高客户利润贡献度。

使用带有嵌入式 AI 的预测分析来运行需求驱动的供应链,预测未来的销售并计算有效的库存策略以优化库存水平,并保持较高的客户服务水平。

使用分析来优化常规定价和促销定价策略,以提高主要销售收入和利润。

客户故事 | Colruyt

比利时食品零售商 Colruyt 使用 SAS 的预测分析来定制促销活动并促进客户消费。

Colruyt 徽标
现在,使用我们促销优惠券的家庭比例扩大,而持卡会员在我们商店中的平均消费也随之增加。同样重要的是,这表明客户忠诚度有了显著提升。 Bart Van Roost Department Head, Strategic Marketing & BI Colruyt Group

Colruyt 事实和数字

217

家零售店

160 万

会员卡持卡人

6.65 亿

每年节省纸张页数

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